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人工智能与物联网融合,微软助力制造业转型与创新

2017年10月17日     来源:e-works        作者:e-works 王阳       
关键字:人工智能  物联网  微软  
在物联网领域,微软希望通过提供全球领先的人工智能技术平台,加速人工智能与物联网智能的相互融合,推动应用场景和业务模式的变革与创新。
      提及微软当前的战略方向,无不与“云计算、人工智能、混合现实、量子计算”等热门技术有关。但这些技术如何助力制造业转型升级,特别是推动中国客户实现创新?日前微软大中华区副总裁、全渠道事业部、商业客户事业部及云计算战略总经理包嘉峰接受e-works记者采访,阐述了微软面向制造业的发展策略。

微软

微软大中华区副总裁、全渠道事业部、商业客户事业部及云计算战略总经理包嘉峰

 
携手合作伙伴,打造云+IoT生态

      在解读微软制造业策略之前,先来看这样几个案例和应用场景:
  • 全球知名的电梯厂商蒂森克虏伯,通过利用Azure IoT套件的预防性维护服务,对部署在全球各地的110万台电梯设备进行检修和维护维护,显著减少了设备的停机时间和相关的成本投入。如今,蒂森克虏伯的收入结构从电梯销售逐渐转向提供电梯预防性维护服务;
  • 飞机引擎制造商罗尔斯 罗伊斯则利用Azure IoT预防性维护来管理超过13,000台民航客机的引擎,及时掌控这些喷气发动机的工作状态,不但有助于降低燃油消耗,还能将维护成本最低化,同时减少航班延误的潜在风险。在2016年德国汉诺威工业博览会上,记者亲眼见到微软展区两人多高庞然大物一般的罗尔斯罗伊斯发动机,Azure平台管理着从发动机数千个传感器中获取的数据;
  • 国内知名可再生能源企业协合新能源利用Azure IoT套件搭建起了Power+管理平台,不但可以灵活、快捷地接入和管理分布在全国乃至全球各地的发电设备,而且能通过机器学习和预防性维护,显著提升机组的工作效率,并降低事故隐患和维修成本。
       事实上,基于Azure助力制造企业部署物联网(IoT)应用,是微软企业级战略中的重要一环。对于工业物联网这个远大于消费互联网的增量市场,业界巨头们纷纷积极布局,微软亦不例外。

      在包嘉峰看来,物联网是数字化转型的重要枢纽,它的一边是五花八门的“端”设备,另一边则是潜力无限的云平台;一边在源源不断地产出天文数字级别的大数据,另一边也为人工智能的应用提供了绝佳的应用舞台。相较于提供芯片技术的Intel、提供通信技术的Cisco、提供企业级管理软件的Oracle等公司,微软在物联网生态中更多扮演着提供云服务的角色,同时提供越来越开放的开发环境。在微软提供的物联网服务中,Azure贯穿着始终。
 
      包嘉峰告诉记者,在微软“云+端”物联网战略中,微软智能云Azure是核心云平台,并且已经提供了一系列成熟可靠、功能全面的云端服务和解决方案,能帮助用户和合作伙伴快速、便捷地搭建起安全、可靠的云端物联网平台。
 
      其中,Azure IoT套件是一套功能全面、一步到位的预配置解决方案,其整合了Azure中与物联网、大数据分析相关的多种服务,并且提供了远程监控、预测性维护两种解决方案模板。借助这一套件,用户通过Azure IoT中心双向连接和管理几百万台各种设备;利用Azure机器学习、流分析、HDInsight大数据分析技术,从数据、表单、日志中分析发现有价值的数据洞察;然后在Power BI仪表板上,以直观的动态图表,将设备运行状况或者是潜在的问题和风险一目了然地展现出来。
 
      值得一提的是,以深圳为中心的硬件合作伙伴生态系统,是微软物联网战略的坚实基础。在过去18个月中,本土硬件生态合作伙伴与微软合作,共同创造了超过200种的新型智能设备,销往全球50多个国家和地区,创造了60多亿的价值。
 
AIIoT相互融合,开启企业创新机遇
 
      当前,“普及人工智能(AI)全民化”已成为微软的重要战略方向。在物联网领域,微软希望通过提供全球领先的人工智能技术平台,加速人工智能与物联网智能的相互融合,推动应用场景和业务模式的变革与创新。
 
      作为人工智能研究的先行者,微软将20多年来在人工智能基础研究和应用领域取得的成果,汇聚成了微软认知服务,以云端API服务的形式提供给开发者和用户。开发者只要编写几行代码,就能调用微软云端的人工智能,将语音识别、视频识别、人脸识别、自然语言理解、多语种翻译等功能,加入到自己开发的应用中,创造出智能物联网应用的无限可能。目前微软认知服务已经在全球推出33个API,并且以认知实验室的形式,推出了包括手势识别在内的六个实验项目,来实现更自然的人机互动。

      包嘉峰介绍,基于微软灵活的人工智能平台与服务,众多合作伙伴取得了引人注目的创新成果:

      国内知名的净水机生产企业安吉尔,为了迎接数字化转型的机遇,采用了微软Azure IoT套件,通过云平台对新一代净水设备进行远程管理和预测性维护,借助微软智能云的全球覆盖,安吉尔的云管理平台可以快速部署到海外市场;

      雷钜国际以微软智能云的Azure IoT套件为基础,为全球知名医疗设备制造商罗氏打造了云端医疗诊断设备管理平台。一方面能通过远程连接、设备追踪、电子围栏等加强设备的安全管理,同时,根据设备反馈的使用信息,该平台还能自动制定相应的预防性维保计划,提醒及时补充耗材,从而确保设备连续高效运转。

      另外有一个国外的糖果生产企业,为了提升0.3%的效率,将一套具有百年历史的装配线进行了升级,重装了带有摄像头的物联网传感器。在微软人工智能技术的帮助下,糖果下线的温度如果相差0.1度,就过不了质量检测,从而提升了0.3%的良品率,节省了上亿的成本。
 
      包嘉峰还介绍,除了在这些制造企业之外,微软的人工智能平台与服务还应用于零售、家居、医疗健康等各行各业。
 
      在零售行业,厦门地区拥有近千家门店的见福便利店综合运用微软提供的云计算、物联网、大数据、人工智能技术开展“智慧零售”创新,以人脸识别和大数据分析为基础,对消费者的消费习惯和喜好进行精确分类管理;譬如在永辉超市,过去收银通常是扫条码然后付款。基于微软人工智能技术,通过图象识别将仓库中的若干产品进行360度拍摄,在自助收银台上基于传感器就可以自动识别出商品价格并进行汇总,通过手机端的支付宝或微信进行结算。

      在家居行业,全球知名的高品质家居品牌科勒,正在携手微软打造卫浴一体化的智能家居控制系统。而专注于软件+硬件智能家居解决方案提供商百芝龙则以Azure为后台,打造出了能够对照明、空调、窗帘等系统进行集成控制的智能机家居方案,并利用微软认知服务,以自然语言实现人机交互。微鲸科技的智能电视产品中,也加入了基于微软认知服务的人脸识别应用,其“刷脸开锁”功能在识别出儿童使用电视时,会自动进入专属的“儿童电视”页面,同时对孩子观看电视的时间加以控制。

      在医疗健康行业,中国有超过1亿糖尿病患者,为了改善患者的血糖监测和日常饮食管理,健安华夏开发了“医随访”解决方案。连续血糖仪采集的数据与患者生活规律信息上传到云端,利用Azure机器学习对患者血糖变化的趋势进行预测,然后PowerBI将预测结果转化为直观图表,为患者提供未来的饮食、运动和用药的指导。让人们生活得更健康  同样针对糖尿病,Airdoc则利用Azure云服务和微软认知服务和认知工具包对糖尿病患者的眼底照片进行医学影像识别,协助医生更快速、准确地完成糖尿病性视网膜眼底病变(DR)的造筛查及分析,改善了DR早期确诊率低的问题,有效降低了病患视觉的损失和失明的风险。
 
      随着数字化转型在各行各业的加速发展,人工智能与物联网的相互融合,必将在更多行业、更多领域催生更多的创新机遇。
责任编辑:王阳
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