达索系统AI专家天团亮相3DEXPERIENCE WORLD 2026

       2026年2月2日，3DEXPERIENCE WORLD 2026上，达索系统CEO Pascal DALOZ携AURA、LEO、MARIE组成的“AI专家天团”惊艳亮相。这是去年AURA虚拟助手发布后，达索系统深度拥抱AI的又一重要举措，AURA、LEO、MARIE以差异化定位覆盖商业、工程、科学全链条，致力于打破传统CAX工具的能力边界，为工业创新注入全新动能。 定位：三大AI专家的分工协作

       AURA（商业策略师）：可理解为拥有MBA学位的策略师，聚焦商业决策与效率落地。从技术层面来看，AURA 深度集成自然语言处理、上下文感知学习算法，以及专业的机械工程知识库等多项先进技术，能够有效拓展客户的能力边界，让客户既有的知识与行业 Know-How 得到充分发挥。同时，它还能挖掘出客户过往积累却未被察觉的经验价值，从技术赋能的角度，为企业发展提供强有力的支撑。        LEO（工程专家）：LEO是一位拥有工程硕士学位的实战专家，其核心聚焦机械结构、运动仿真、制造落地及成本管控等工程议题，他的核心职责就是探索技术实现的多种可能性，可无缝衔接CATIA、SOLIDWORKS等系统，基于海量数据与物理定律完成精准测算，将抽象的工程需求转化为可落地的设计方案。

       MARIE（科学专家）：可以想象她是一位跨学科的博士，主导材料、化学、配方及法规等科学领域的支撑，一定程度上，MARIE的核心作用就是将LEO探索的工程可能性建立在坚实的科学基础上。通过拆解底层科学逻辑、验证材料特性、适配行业法规，MARIE为LEO的工程设计筑牢科学根基，确保方案的科学性与合规性。        在SOLIDWORKS CEO Manish KUMAR的演示中，展示了LEO与MARIE的协作应用，从 2D 图纸智能识别并生成全参数化 3D 模型，并利用代理建模技术快速进行物理性能分析。        看得出来，相较于早些年的Generative Design，包括近两年一些AI公司推出的Text to CAD功能，达索系统的AURA、LEO和MARIE更加注重AI在工程实践中的可用性与闭环落地能力。可以预见，未来这类AI专家系统将能够进一步适应航空航天、汽车制造、生命科学等复杂行业对可靠性、合规性与精确性的严苛要求。

愿景：从商业到工程落地的贯通

       在达索系统的规划中，三大AI专家并非孤立运作，而是构成了从商业、到工程、再到科学协同的闭环。一定程度上，这一闭环体系正是达索系统区别于其他AI公司或CAD软件的差异化优势所在。

       在主旨演讲中，Pascal预览了三大AI专家协作的DEMO——比如某企业要研发一款轻量化电动水翼板：        首先，由AURA介入，基于企业所处行业知识，以及企业自身Know-How，展开市场分析，明确诸如“强度达标、轻量化、高性价比”等核心需求。在此基础上，给出相应的研发优先级与成本控制建议，从而为整体设计定调；

       这些需求如何落地呢？就需要进入工程实现阶段。承接AURA的输出，LEO可以自动筛选材料、完成机翼结构优化与流体动力学仿真。LEO不仅自主调整拓扑结构以降低水阻力，更在性能、重量与成本之间寻找最佳平衡，从而系统探索出最优的工程路径；

       当然，工程方案必须建立在可靠的科学基础之上。MARIE在此时发挥关键作用：她深入分析碳纤维复合材料的化学特性，验证其在水中环境的长期稳定性，模拟分子结构演化以突破性能瓶颈，并对标相关法规，为LEO的设计提供坚实的科学依据与合规指引，真正筑牢工程落地的科学防线。

       由此可见，在这个完整的流程中：

• AURA负责厘清商业需求，为研发指明方向；
• LEO承接方向，搭建工程实现框架；
• MARIE则进一步将工程方案锚定于科学原理，夯实设计基础。

       正是通过这样的协同，这三大AI专家实现从商业需求到工程探索、再到科学支撑、继而落地实现的衔接与贯通。

       当然，达索系统 “AI 专家天团”在实际落地过程中，仍需直面数字主权、复杂场景精准度等诸多现实挑战。但毋庸置疑的是，在工业 AI 的布局上，达索系统正以明确的方向稳步加速。

       正如 Pascal 所强调的，“达索系统打造的 AI，是以可信赖为基础、基于科学的、扎根于真实工业 Know-How的AI”。达索系统正在践行的路径，是让 AI 真正融入工程的核心脉络，绝非简单叠加在工程体系之上的表层 AI；是真正渗透到工程全流程、成为工程本身一部分的 AI（AI inside Engineering）。