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从PLM到IPL:PTC如何用ServiceMax重塑服务型制造?

 
2026年04月03日 来源:e-works作者:e-works王阳  
关键字:PTC  ServiceMax  
ServiceMax的落地,恰好为希望摆脱同质化竞争、寻求新增长引擎的中国企业提供了一条捷径。
       制造业服务化转型的浪潮下,PTC选择用AI和一项关键部署作答。

       近日,PTC ServiceMax总经理兼AI首席战略官Joseph June正式发布了智能产品生命周期(IPL)战略蓝图,同时将ServiceMax搬上阿里云,宣告这一全球领先的现场服务管理解决方案落地中国。

       在接受e-works记者采访时,Joseph June指出,PTC正以AI为引擎,重塑产品从设计到服务的全生命周期流程。而这一步,为中国战略再添重要落子。
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PTC ServiceMax总经理兼AI首席战略官Joseph June

IPL战略:从PLM到智能产品生命周期的跃迁

       在制造业数字化转型的版图上,产品生命周期管理(PLM)长期扮演着数据中枢的角色。然而,随着AI浪潮的推进,仅仅管理数据已难以满足企业向智能化迈进的需求。正是在这一背景下,PTC勾勒出智能产品生命周期(Intelligent Product Lifecycle,简称IPL)战略蓝图。这一战略的核心,是将传统的PLM从记录系统升级为具备智能能力的行动系统。

       简单来说,PTC IPL战略建立在三大支柱之上。首先是互联的专业系统,即打通研发、制造、服务等原本各自为政的软件工具,让数据不再孤岛化。其次是统一可访问的数据,确保产品全生命周期中的每一笔信息都能被准确、及时地调用。第三也是最具变革意义的一环,是深度融合的AI能力。Joseph June认为,AI并不是要取代工业软件中沉淀的工业知识和复杂数据模型,而是降低人机交互的门槛,让系统能够主动协助业务人员完成工作。
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       随着以大语言模型为代表的AI技术快速迭代,用户可以直接向系统提问,譬如某台设备的平均无故障时间是多少,系统会基于所有记录数据自动给出答案。更进一步,系统还能根据设备的实际运行表现,反向建议研发端如何优化设计。

       PTC ServiceMax总经理兼AI首席战略官Joseph June将这一转变概括为从记录系统到行动系统的演进。

       在他看来,传统工业软件的护城河依然坚固,但AI正在从用户体验和流程自动化两个方向影响工业软件。因此,PTC的应对之策是将AI嵌入产品工作流,同时强化从研发到服务的数字主线,为AI提供高质量、连贯的场景数据。最终目标是让产品在全生命周期中越用越聪明,也让制造企业从卖产品转向卖服务的过程中获得真正的智能驱动力。

以资产为核心:ServiceMax打通IPL关键一环

       如果说AI是PTC IPL战略的大脑,那么ServiceMax便是打通数字世界与物理世界之间数据闭环的关键桥梁。

       Joseph June在阐释ServiceMax定位时,强调了其以资产为核心的独特管理理念。这与传统CRM系统以工单或客户为中心的现场服务管理形成了根本性差异。他解释说,“传统的现场服务系统通常聚焦于工单的具体执行过程,而以资产为核心的模式,则会重点关注设备本身,包括设备的基本信息、运维历史、运行状态以及全生命周期相关的数据。”

       这种模式带来的结构性差异是深远的。它不再孤立地管理每一次服务,而是将服务置于设备整个生命周期的连续背景中,实现从被动响应到主动维护的转变。

       Joseph June告诉记者:“目前市场上提供现场服务的软件很多,但大多是跟传统CRM集成在一起,更关注客户和工单,目标是提升客户满意度;而ServiceMax的目标是提升和发挥产品本身的价值,使其价值最大化。两者在最终目标、对应指标和KPI上都有根本性的区别。”

       这种理念尤其适用于高价值、对连续运行能力要求严苛的复杂装备,例如医疗设备、重型机械等。正是这种对产品价值的深度关注,使得ServiceMax成为PTC构建闭环PLM战略不可或缺的一环。通过ServiceMax,产品在真实场景中的运行数据、故障信息、维护历史得以被有效捕获,并反馈回研发设计端。这不仅优化了下一代产品的设计,也让服务本身成为一项可以持续盈利的业务。

恰逢其时:ServiceMax为中企出海与服务转型提供捷径

       PTC选择在2026年将ServiceMax正式引入中国市场,这一时机背后蕴含着其对中国制造业发展趋势的精准把握。

       Joseph June坦言,首要驱动力是中国市场真实的客户需求。他表示,许多在中国运营的全球客户以及寻求出海的本地领军企业,都一直在期待ServiceMax能够在中国本地落地,以满足其合规运营和全球统一管理的需求。与此同时,PTC敏锐地观察到了中国制造业正在发生的深刻转型——从聚焦制造环节,转向高度重视服务资产的运行表现和全生命周期价值。
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PTC全球资深副总裁兼大中华区总裁刘强

       PTC全球资深副总裁兼大中华区总裁刘强则从中国制造企业的现实痛点出发,进一步阐述了ServiceMax落地的意义。他指出,“与国际上服务营收占比高达40%的工程机械企业相比,中国企业的这一比例往往不足10%。这种差距既是挑战,也意味着巨大的增长空间。ServiceMax的落地,恰好为希望摆脱同质化竞争、寻求新增长引擎的中国企业提供了一条捷径。”

       刘强强调,海外同类的企业用了几十年,才一点一点打造优化出今天的成果,而今天的中国企业可以一次性地构建起来。这对于正积极出海的中国企业而言尤为关键。面对海外市场严格的服务合规性要求与不同的标准体系,ServiceMax不仅提供了先进的管理工具,更带来了一套经过全球验证、标准化的服务流程和方法论。

       Joseph June补充道,“相比海外企业需要花费巨资整合割裂的研发、制造和服务数据,中国企业拥有独特的优势,只需从一开始就构建一个更全面的资产视图,就能一举跨越所有这些阶段。”

       当然,转型的核心挑战在于理念的转变。刘强坦言,将服务从成本中心转变为利润中心,需要企业在服务定价、产品打造和客户互动模式上进行创新。而ServiceMax的引入,正是为了帮助中国企业应对这一挑战,补上服务管理这块关键短板,从而在全球竞争中赢得新的机遇。

后记

       纵观PTC近期的战略布局,不难发现其正以AI为支点,撬动一场贯穿产品全生命周期的深刻变革。无论是通过IPL战略赋能研发与制造,还是借ServiceMax连接服务与运营,其核心逻辑都是要让数据在数字主线上自由流动,让AI在这些真实、连贯的业务数据之上创造价值。

       正如Joseph June在总结AI对服务生命周期管理的宏观影响时所言,服务生命周期管理不仅专注于执行正确的运维操作,更是一个能够捕获并利用产品整个生命周期中所有现实世界智能的系统。这也是AI发挥价值的所在:它不只是单单去提升业务执行效率,更要发挥产品全生命周期数据的价值。
责任编辑:王阳
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