数智化转型的“华为答案”：AI驱动，共建产业未来

       从产线的应用场景，到支撑智能的算力基础，再到驱动创新的数据核心，华为正以技术为楫，携手安徽千行万业，共同驶向智能化的深海。

       2025年10月31日，主题为“数智世界 徽创未来”的华为中国行2025·安徽新质生产力峰会（马鞍山）在马鞍山落下帷幕。当天下午，一场媒体沟通会紧接着举行。华为中国政企CMO郁赛华与华为安徽政企业务部部长田响响一同现身，面对在场媒体分享了华为在安徽的深耕与洞察。

战略锚点：以连接+计算为基，AI深度融入ICT

       “华为在2024年实现了8600亿人民币的年收入，同比增长22%，”郁赛华以一组数据确立了华为的战略底气。

       数据背后，是华为对ICT基础设施的长期坚守。郁赛华阐释了华为的核心战略：“我们始终聚焦连接和计算两大产业，这是ICT基础设施的根基。”研发投入印证了这份坚持。2024年，华为研发投入达到1797亿元，占收入的20.8%。“近十年累计研发投入已达12490亿元，”郁赛华强调，“这些投入确保了我们在ICT产业的技术领先，从而真正帮助企业实现数字化转型。”

新一代技术破局：AI普惠化时代来临

       2025年，人工智能热潮席卷全球，但企业面临的高门槛问题依然突出。“传统AI大模型训练需要巨额算力投入，这种‘技术摸高’模式只有互联网巨头能够承受，”郁赛华分析道，“对于教育、医疗、制造等传统行业，AI化依然遥不可及。”

       而以DeepSeek为代表的新一代AI技术的突破正在改变这一格局。“它打破了纯粹通过技术模高的训练模式，通过技术创新与工程创新相结合，大幅降低了企业训练行业模型的成本。”郁赛华指着PPT上的对比图解释，“成本可能降至原来的1%甚至更低。”这背后的技术突破体现在数据、算法、算力的全面优化，强化学习所需训练数据量大幅减少，开源生态的完善与模型优化技术的成熟使推理成本显著降低，通过算法创新，整体算力成本得到有效控制。

       “这意味着，AI普惠化的时代真正到来了，”郁赛华总结道，“我们在能源、教育、医疗行业大量部署DeepSeek一体机，正是为了将这种技术红利带给中国千行万业。”

方法论沉淀：从“三层五阶八步”到智能化参考架构

       技术突破之外，华为更带来了经过实践检验的转型方法论。郁赛华分享了华为自身的转型成果：“从2015年启动数字化转型，到2025年，华为在人力不增加的情况下实现了收入三倍以上的增长。”

       这背后是华为总结的“三层五阶八步”转型方法论。“核心是识别哪些场景需要智能化转型，相应的流程需要哪些变革，”郁赛华解释道，“转型后，流程变革会引发组织重构，再通过数据打通和IT平台实现真正的数字化。”

       制造企业的数字化转型并非单一技术所能实现，流程的变革带来组织重构，继而在数据层面打通，通过IT平台实现真正的数字化转型，其核心是缺乏全链路的架构设计。2023年华为全连接大会上，华为进一步发布了“智能化参考架构”，将各行各业的转型实践凝练成统一的方法论。该架构包含五层：智能感知、智能连接、智能底座、智能平台和AI模型。

       智能感知层与连接：鸿蒙破局“设备语言壁垒”

       以位于安徽合肥的江淮汽车尊界智慧工厂为例，工厂数字孪生平台的构建始于数据的全面采集。为实现这一目标，工厂必须将遍布产线的机械臂、IGV小车等各类设备所产生的海量数据，通过工业网络无缝汇聚至云端数据中心，以此为基础完成建模，驱动智慧工厂的运行。对此，郁赛华点明关键：“大家在现场所见的数字孪生，其根基在于底层的智能感知。”

       “不同供应商的机械臂、AGV小车采用多种不同协议，数据就像说着不同方言，难以互通。”而华为发布的鸿蒙工业操作系统，将这些协议统一为“工业普通话”——统一的格式，上升到数据中心。这样就真正形成了我们数字孪生的时候，就把所有的数据可以居于它的不同的业务场景，形成一个数字孪生的管理平台和智能分析的平台。

       智能底座与AI模型：算力+算法的“双轮驱动”

       “华为坚持昇腾硬件变现，致力于打造坚实的数字基础设施，为千行万业提供对应的算力支撑。”华为的鲲鹏与昇腾芯片，构成了架构的算力基石。今年5月，华为推出了昇腾超节点，实现了业界最大规模384卡高速总线互联，“在2025世界人工智能大会上，我们展出的Atlas 900 Super Cluster 4Pro，极大地提升了AI算力性能。”郁赛华不无自豪地说。而在HC大会上，华为进一步发布了支持8192张和15488张昇腾卡的超级节点产品。“从单芯片到超节点再到集群，华为在算力上已做了全面规划布局，这为国家算力基础设施建设提供了坚实底气。”

       算法层面，华为的突破在于从通用大模型到行业大模型的下沉：在皖北煤电做了CV大模型，通过视频识别井下矿工的不安全行为；联合海螺水泥打造建材行业首个AI大模型，基于大模型构建新型AI运行体系，解决传统人工智能应用开发效率低、精度不搞、泛化性差等问题，以AI赋能水泥生产，实现全剧寻优，并实现智能监管。田响响分享道，“这些成果正从标杆项目向全行业复制，辐射到淮北矿业、淮海能源及马鞍山钢铁等企业。”从新能源汽车到水泥矿山，从算力基建到民生服务，华为的技术正转化为安徽制造业的“新质生产力”。

生态共建：从“卓越护航”到“星星点灯”

       技术之外，服务体系的升级同样关键。郁赛华介绍了华为服务体系的三大变化：面向客户的全生命周期服务、面向体系的全场景服务覆盖、面向伙伴的全方位深度协同。

       “对于头部客户，我们推出‘卓越护航计划’，配备专属服务团队，包括架构师和军团专家，帮助客户持续优化，”郁赛华解释，“对于广大中小企业，我们启动‘星星点灯计划’，建立100个地市服务运营中心和900多个区县服务中心，提供两小时快速响应服务。”

       同时，华为打造了O3伙伴服务平台，通过AI实现“知识找人”，让客户快速找到解决方案和服务专家。“我们发展的服务类伙伴已达2.2万多家，伙伴工程师超过12万人，”郁赛华表示，“我们希望构建‘伙伴能力等于华为服务能力’的生态体系。”

未来展望：从“技术赋能”到“人才根植”

       面向未来，田响响分享了华为在安徽的下一步计划：“在制造业，我们将沿着产业上下游进一步提供解决方案；在政务领域，我们将把新质生产力峰会深入至地市甚至区县，让先进方案惠及更多地区。”

       人才生态建设被视为重中之重。“现在我们与多所高校合作，将鲲鹏、昇腾、鸿蒙课程融入教学实践，”田响响介绍，“通过与淮北理工学院、阜阳师范大学等院校的产教融合，为安徽数字经济提供坚定的人才支撑。”

       截至目前，华为已为安徽累计培养人才超过1.7万名。“这是经过高校统计的实实在在的数据，”田响响强调，“通过ICT大赛和人才双引会，我们有效连接了高校与产业需求。”

结语

       峰会期间，马鞍山数据基础设施技术创新融合——数字赋能平台正式发布，小马科技与华为高标准数字园区联合方案亮相，依柯力与华为数字化底座构建AI全景联合方案揭晓，马鞍山数字人才发展中心揭牌……一系列成果标志着华为与安徽的合作进入新阶段。这也意味着，“数字世界一触即达”正从理念转化为现实，这不仅是华为政企业务的口号，更是智能化时代千行万业转型的真实写照。