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IBM徐习明:中国制造走向2025——构建以数据洞察为驱动的新价值网络

2015年12月16日     来源:e-works         
关键字:中国制造千人会  
本文根据嘉宾演讲速记整理而成未经本人确认。
       2015年12月16日,中国制造千人会2016暨第二界互联网+制造高峰论坛在上海举办。IBM大中华区全球企业咨询服务部副总裁工业及政府行业总经理徐习明发表“中国制造走向2025—构建以数据洞察为驱动的新价值网络”主题演讲:    

      各位嘉宾上午好,前面我们产业界的领导和政府的领导提到了,中国制造2025是国家战略,具体落实到我们的企业,我们的产品交付模式从原来的标准化、规模化变成一种定制化、服务化,我们的企业的组织模式也变得日益扁平,生产方式和交付方式也会变得更智能化和网络化。但这个转型和传统制造业的大规模标准化制造是有矛盾和冲突的,我们想要交付定制性的服务想了很多年,以前只在高端奢侈品或者在手工作坊里存在这种个性化的交付。

IBM


      下面我想分享一下究竟是什么因素使我们大规模的柔性定制变成可能。

      在我们的白皮书里面提到我们观察到的三个趋势,第一个趋势我们讲了互联网+使我们的制造业尤其是消费品制造业能够第一次直面消费者,最近还有一个重要的报告,叫IBM全球高管调研2015,里面提到我们面临的挑战是跨界的融合。

      IBM在全球的移动解决方案当中,我们的合作伙伴是苹果,今天我们也看到有小米的专家和领导参加活动,我们想一想今天的苹果和小米,怎么定义它,它是制造业还是零售业,不管是苹果还是小米,他们交付的是传统制造业交付的产品,但是他们的交付尤其软件的交付,更多的是通过直接的面对消费者的以零售模式进行分发,而今天他们也已经没有了自己的一个制造产能,制造产能更多的是在富士康这样规模化的定制企业、外包企业完成。

      我们认为,互联网+是传统的消费企业直接和消费者交互,直接获取消费者的洞察,这里的核心因素是谁能掌握消费者洞察,谁就能就在价值链中占据不同的地位,成为一个产业的里的苹果小米,或者是一个产业里的富士康。

     真正搞制造业领导和同事知道,如果我在硬件方面提供柔性制造代价是非常高的,在3D技术、材料科学没有成熟的情况下可能只能在特定的产业,比如服装、家具等行业能提供大规模的个性交互,但大部分是通过软性部分实现体验。

     万物被数据驱动,我们今天每一个人的行为,包括拍照、发微信时时刻刻在产生一条数据,我们消费者的行为可以被数据化,我们的产业链行为可以被数据化,员工行为、供应商行为、设备行为、生产工艺行为、产品使用的状态都在被数据化,基于这样的数据化我们可以更智能地重构我们的价值链,包括整个研发过程、物流体系、供应链网络,总而言之我们的整个生态圈,都可以在这样的数据化环境下去被重构,重新的优化。

      基于这样的趋势,我们认为未来的工业4.0也好,中国制造2025也好,是构建一个以数据洞察为驱动的新的价值网络,在这个价值网络包括智慧的参与者、客户、社会的研发团体、员工、供应商等等生态圈,在智慧的参与者里面,我们重要的是获取洞察、同时融合价值。

      第二个重要的环节是我们智慧的产品,我们前面提到的智慧的产品是可以和消费者互动的,采集消费者洞察,它是影响生态圈价值的重要平台。

      第三个环节是智慧的生产,智慧的生产更重要的是柔性和效率的提升,通过这三者的连接,形成一个协同、互联的智慧的网络、价值网络,在这个价值网络里面优化和颠覆传统的产业链和价值链。

      在这里面所有的一切都是要通过数据的采集和数据的交付,我们知道通过移动互联网去获得智慧参与者的数据的采集,通过物联网去获得智能的产品和数据的采集,通过大数据的分析技术,赋予整个价值网络以智慧。

      前面我们讲到的,在新的价值网络里面三个参与者,背后都是基于数据洞察。传统获得数据洞察要通过市场调查、渠道的反馈和营销人员的前线努力,今天我们看到获取消费者洞察的方式发生了革命性的变化,比如智能产品帮我们实时采集数据。我们要通过新的价值网络,让更多的人参与产品的设计,参与产品的分销,参与产品的交付等等。

      智慧的产品我认为是工业4.0突破性的创新,至少也是很重要的微创新,我们的产品会帮我们报告使用状况,洞察产品信息,帮助我们去实现制造业和消费者直接的互动,同时产品往往成为我们一个平台,从而引入生态圈,从而使我们在整个新的技术网络里面扮演更重要的角色。

      消费者里面看到太多太多案例,实际上我们看到工业品制造企业也在往这方面突破,他们通过智能的控制终端,构建自己的工业物联网,构建自己的工业云等等为客户提供个性化的使用体验。同样大数据会打包出来,为我们的融资租赁、保险公司提供相应的数据平台和服务。所以智慧的产品即使称不上颠覆性的突破,也是工业4.0价值链转变的最重要驱动因素之一。

      在这里我们看到更多的是一种效率的提升,柔性化的提升,通过机器人的改造,通过生产线的柔性改造,通过前端后端的整合集成形成新的销售信息。

      我们看到传统的通路企业或者零售企业在这个空间里越来越受到挑战。我相信会有一些零售企业,通过他们掌握的数据洞察反向整合价值网络,也有企业去正向整合价值网络。以手机为例,除了是消费电子产品,它成为媒体、内容、金融等等平台,从而形成更宽广的价值网络。

      愿景很美好,但还是要一步一步脚踏实地,在中国制造2025白皮书里面我们建议中国企业实现这样的价值网络要三步走。第一步打好基础,掌握洞察的数据,通过智慧产品,全渠道营销等等获得消费者洞察和产品洞察的数据,同时通过内部的整合运营体系的建设,为未来的转型之路做好准备。

      第二步非常重要的是数据整合重构体系,通过获得的洞察数据及自己内部的改造整合在一起重新构建我们的价值体系。具体的构建来讲有很多领域,比如说研发,我们知道传统的研发IBM帮很多中国企业通过集成研发提升了自己的竞争,包括走向了国际化。今天我们要通过数据整合研发,甚至通过数据平台让消费者能够参与研发。
 
      我们以前叫数字化研发,今天除了数字化研发以外还有研发数字化,越来越的产品需要从原来的工程研发能力还要拥有嵌入式的软件,软硬结合的研发能力,这是研发体系的重构。同时我们看到整个供应链的体系,物流体系和交付体系都会在大数据的指导下发生一个颠覆性的变化。

      通过智慧产品的平台,通过我们新的价值网络,引入我们更多的生态圈朋友,交付一个更有广度和深度的价值。所以我们看到在工业4.0里面,中国制造业的转型之路不仅仅是工厂自动化,不光是智慧产品的设计,更多的是内外兼修,软硬结合的转型之路。

      在这个过程当中IBM能帮助我们一方面直面消费者,通过营销转型通过我们的产品,我们帮助很多传统企业变成了直面消费者的模式。第二方面我们帮助了很多中国企业和世界级企业做产品智能化能力的提升。比如帮助特斯拉进行车的持续性设计的管理,包括帮助通用、戴姆勒进行软硬一体设计的模式和研发模式的转型。在中国我们也很快在上海和一些领先企业进行合作。

      第三步非常重要的就是大数据驱动。大家知道IBM刚刚宣布了我们认知计算的元年,国外的智能产品包括小朋友看护、智慧医疗设备都是基于这样一个数据平台。

      再次感谢主办方邀请我们参加这样一个活动,我们相信在中国制造2025浪潮里IBM可以为新的价值网络建立做出贡献。
责任编辑:王阳
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