研华国际论坛聚焦Physical AI与边缘计算 AI规模化应用时代正式开启

全球边缘计算与边缘AI平台厂商研华科技昨（1）日于华南银行国际会议中心举办「Edge AI Conference」国际论坛，汇聚产业领袖、技术专家及生态合作伙伴，并通过全球同步直播，吸引超过3000名行业人士线上线下参与。研华刘克振董事长亲临论坛并号召包括 NVIDIA、高通技术公司（Qualcomm Technologies, Inc.）、Intel 等全球 AI 生态伙伴，聚焦边缘计算与 Physical AI 的最新发展，揭示边缘 AI 规模化应用的时代正式来临。

研华董事长刘克振于「Edge Computing & AI-Powered WISE Solutions」主题演说中表示:「 AI正从云端走向边缘，并逐步从技术热点演变为企业运营核心，成为推动千行百业数字转型的重要关键。」刘董事长进一步指出，研华也从硬件和技术供应商转型为产业赋能者，并透过WEDA（WISE-Edge Developer Architecture）平台化架构、生态系整合与软硬件协同能力，协助企业将AI升级为驱动运营与决策的核心。

Physical AI崛起 以WEDA打造边缘AI关键架构

随着边缘 AI 日趋成熟， AI已从以云端模型训练和生成式AI为主的发展阶段，进一步演进至具备感知、推理与行动能力的物理 AI（Physical AI），让 AI 真正能实时参与产业决策与自主运作。研华嵌入式事业群总经理张家豪表示，「研华目前已积极布局智能制造、医疗、零售、能源、半导体、AMR、自主机器人及人形机器人等应用领域，并进一步推出面向物理 AI机器人的核心架构与关键模块，整合边缘计算、多感测融合 (Multi-sensor fusion) 到机器人软件开发工具包 Robotic Suite，加速跨产业机器人应用的快速部署。此外亦携手 NVIDIA、Qualcomm、Intel、AMD、NXP 等伙伴共同推出新一代平台方案，并透过研华 WEDA 开发者架构，提供兼具跨平台兼容性与 AI Agent 加速开发能力的整合解决方案，加速推动各产业场域的实际落地与规模化发展。」

全球科技巨擘云集 共探Physical AI与边缘计算未来潜能

本次论坛包括 NVIDIA、高通技术公司、Intel 等全球AI生态伙伴高层皆亲临现场。 NVIDIA 机器人与边缘计算副总裁 Deepu Talla 于演说中指出， NVIDIA 以三计算机框架为技术底座，结合 NVIDIA Omniverse、 Isaac Sim、Metropolis与 NemoClaw，构建从训练、仿真到部署的完整闭环。以「AI Factory Brain」为主题，Talla进一步说明管理型 AI Agent 如何于视觉检测、SOP 管理及工厂运营等场景中，提供更高层次的智慧决策与协同管理能力，全面提升工厂运营效率。同时以研华工厂转型蓝图作范例，为 Physical AI 的未来提供有力验证。

高通技术公司执行副总裁暨汽车、产业、嵌入式物联网与机器人事业群总经理Nakul Duggal表示，边缘计算与无线技术将驱动工业与Physical AI大规模发展，透过 Qualcomm Dragonwing™高效能工业处理器、5G与Wi-Fi 8等联网技术，可将智慧方案直接部署于边缘端，支持低延迟、实时决策与自主运作。高通技术公司与研华将持续深化合作关系，推动机器人创新发展，进一步释放Physical AI的产业价值。

Intel 边缘计算事业群企业副总裁暨总经理 Dan Rodriguez 则分享 Intel 与研华如何通过开放式生态系、原生边缘 AI 架构，以及机器人 AI 平台，推动可复制、可规模化的AI创新，加速 AI 技术于各产业中的实际落地应用。

深化产业应用　聚焦Physical AI工业落地的四大核心

研华智能系统事业群总经理暨运营长蔡淑妍携手 NVIDIA 与 Omron 于论坛中，聚焦 Physical AI 工业落地的四大核心议题，指出 AI平台能力实现跨越式提升已让 Physical AI 从概念走向现实，然而 OT融合与规模化部署仍是产业落地的关键挑战；研华进一步以 NVIDIA 三计算机框架，建立涵盖AI训练、仿真与部署的完整闭环工作流，大幅提升部署效率。而面对工业现场高度碎片化所带来的规模化难题，研华则推出「AI Foundry」七大标准化模块，协助企业快速从 POC 迈向量产部署。展望未来，「AI Factory Brain」将通过 AI Agent 驱动工厂从传统自动化，演进为具备持续学习能力的自适应智能系统。运营长蔡淑妍特别强调，「Physical AI不再只是能否实现的问题，而是我们能以多快的速度规模化。」

论坛最后还深入探讨制造业与智慧城市的边缘 AI 演进，通过实际AI应用案例分享、数字孪生与边缘计算如何协助企业提升生产效率、质量稳定性与运营韧性，加速迈向开放、智慧且可扩展的自主智能制造；同时亦从智慧医院与连锁零售等应用场景切入，解析 AI 于不同产业中的关键落地模式。