1. e-works数字化企业网
  2. 新闻
  3. 资讯

MCN行业的最后一次机会:AI时代的组织重构|第十届社交媒体风向大会

 
2026年05月25日
关键字:第十届社交媒体风向大会  

市场规模还在增长,但赚到钱的越来越少。这是2025年MCN行业最真实的写照。

2025年中国社交KOL营销市场预计达930亿元,占全球份额的58%;MCN市场规模743亿元,2029年预计突破千亿。数字漂亮,但过去一年实现营收利润双增长的MCN,不足10%。

在第十届社交媒体风向大会上,微播易AI未来组织研究院的郭昊凡直接点破了这个困局。他的身份有点特殊:既是AI产品经理,也是B站UP主,还亲手做过MCN的AI化改造——这让他能从技术、内容、机构三个视角同时审视行业的处境。

他给出的判断很直接:这不是下一次变革,而是最后一次。MCN要么现在重构,要么被重构。

文章配图-1

01为什么是“最后一次”?

传统MCN的三重困境并不陌生:人海战术导致管理成本畸高,人力支出占比高达60%;编导中心制让一条视频从选题到发布耗时3至5天,产出全靠灵感,质量全靠运气;流量变现通道越来越窄,平台抽成、博主分成、人力成本三座大山同时压下来,毛利持续压缩。

而AI的出现,让这个已经很难的局面更难了。

Klarna用生成式AI优化营销,每年节省1000万美元,图片开发周期从6周缩到7天;联合利华AI驱动内容系统,内容资产生成速度提升30%。品牌自制内容的成本可能只有传统报价的1/10,MCN的执行价值正在被系统性压低。

郭昊凡的判断是:这不是工具层面的效率竞争,而是整个行业定价逻辑的重写。晚一步行动,窗口就关上了。

02行业开始分化

他走访了十几家MCN,发现行业正在分裂成三类:

先行者极少,他们选择组建新公司、招募AI原生人才、从零重构业务,愿意付出短期阵痛换长期结构优势。

大多数是尝试者——买了AI工具,员工零散地用着,流程和组织一切照旧。这类机构的典型特征是:工具用了,但效果有限,因为真正的瓶颈从来不是工具,而是组织激励。

还有一批观望者,拒绝接受,被动等待。郭昊凡用“窗口期极短”来形容他们的处境,言下之意是时间不等人。

03四个层级,递进破局

郭昊凡提出了MCN的AI转型路径,分四个层级递进推进,缺一不可。

第一层:老板认知对齐

老板不需要变成工程师,但必须清楚AI的能力边界——它能做什么视频、写什么文案、替代哪些环节。AI模型按月迭代,信息差极大。看不清边界,就做不了正确的战略决策。

第二层:组织变身

很多机构买了工具却用不起来,核心原因是激励机制错了。传统编导按工时和岗位拿薪,用AI一天能写10个脚本,收入和不用的人一样,自然没有动力拥抱变化。

郭昊凡的解法是:以产出定绩效。用AI一天产出20条达标内容,就拿20条的钱;不用AI一天只出2条,就拿2条的钱。

这个机制有三个效果:有能力的人主动拥抱AI、赚得更多;内部自然分化,低效的人被市场化淘汰;团队从臃肿走向精简,形成“OPC一人公司”单元。

第三层:流程再造

这是郭昊凡认为最关键的一层。传统流程里,人是主角,AI负责润色和提效。AI原生流程里,AI根据数据自动完成选题、脚本生成、素材整合、初检、合成、发布、复盘全流程;人退居出镜、品控、人格化表达的位置。

落地关键有两点:内部推不动时,引入外部AI工作流架构师或新建AI原生团队;用AB测试看数据(完播率、互动率、转化率),不靠主观判断。

完成流程再造后,内容生产从手工艺变成工业化:不再依赖编导灵感,产能不再与人数线性挂钩。郭昊凡给出了一个现实案例——一个编导借助AI已经能稳定运营十几个账号,而AI生成的网感视频数据,远超传统内容。

第四层:变现升级

这是转型的终点,也是最值钱的地方。过去MCN卖的是执行力:按条数、按达人收费,重复的苦力活。未来MCN应该卖的是增长设计能力:创意变量×圈层变量×渠道变量×转化变量,全部由AI通过大数据完成精准匹配。

以汽车品牌为例,传统MCN找10个达人拍10条视频,做的是信息分发;AI原生MCN设计创意方向、精准匹配圈层(油耗党/空间党/安全党)、定向优化转化路径,做的是增长基础设施。

MCN从内容中介升级为增长基础设施,这才是“最后一次组织重构”真正的落脚点。

04未来内容机构的终极画像

郭昊凡给出了他心目中完成转型后的内容机构应有的样子:

战略大脑:老板加核心合伙人,懂AI边界、定战略、管客户、整合资源。

AI导演:核心岗位,懂内容审美,能把需求翻译成AI指令,搭建自动化流水线,以产出定薪。

AI中台系统:核心壁垒,沉淀选题库、脚本生成、视频合成、数据优化能力,7×24小时运转。

投资重心,从“投人”转向“投系统”。

结语

过去十年,MCN靠发现达人、组织达人、商业化达人完成第一次增长。

未来两年,要靠沉淀账号资产、建设内容供应链、部署AI工作流,完成最后一次组织变革。

郭昊凡在演讲最后说,风向大会已经开了十届,一直帮大家找风口。但他认为:能找到风口、愿意张开翅膀、被正确的风带着走的,绝不是猪,而是扮猪吃老虎的聪明人。

窗口期只有六个月。行动,或者被行动。

责任编辑:王力
您可以:
排行榜
  1. 奥哲孟凡俊:融合AI的低代码成为企业数智化核心引擎
  2. 美国对华断供EDA?暗藏怎样的科技博弈?
  3. 怀信科技WMS智能仓储管理系统,为制药及批次流程行业数字化升级按下 “加速键”
  4. DeepSeek发布新版R1 称能力接近国际顶尖模型
  5. PTC推出Creo 12以加快设计速度、提高生产力和协作能力
  6. 国产IEC61499工业控制软件AIOSYS重磅发布
  7. 湃睿科技×东鸿电子:PLM项目签约启动,共筑研发管理数字化新基座
  8. 达索系统3D UNIV+RSES亮相巴黎航展,AI助推转型
  9. U9 cloud重塑价值定位:数智制造成本管理专家
  10. 芯和半导体在DAC上发布EDA2025软件集
编辑推荐
• 霍尼韦尔UOP升级本土服务能力,赋能炼化企业向...
• 和利时出席2026AI Partner?北京亦庄 AI + 产业...
• PNDbotics携艺术共创作品亮相北京当代艺博会,...
• 江苏省内各梯度智能工厂有了专属“资金池”
• 茵梦达携手西门子亮相CIBF 2026 以技术实力共...
• 联想中国迎业绩最好年份:AI收入暴涨超140%,...
• 中国—东盟人工智能产业创新中心成立
• 求是网评论员:怎样深入整治制造业“内卷式”...
• “Token套餐”来了,你会尝鲜吗
• AI引领电子“智造”变革,专业论坛无锡成功举办
• 从五层筑基到五步破局:华为助力制造企业跃升...
• 日产汽车与红帽联合打造软件定义汽车的未来
文章推荐
• 借助数字主线:人形机器人走进工厂车间
• 未来工厂:为何要先试错,方能决胜千里?
• 再赴汉诺威:中望如何让世界看见中国力量?
• Proficy的新征程:工业软件巨轮启航
• 别再谈替代!分析式AI与生成式AI不是二选一
• 五轴机床扎堆亮剑CCMT2026,再看不懂就输掉未...
• 伺服电机与驱动器技术的前沿进展与未来展望
• 交流变频器节能效果解析
• AI时代下工业软件的发展:不是取代,而是进化
• 艾灵闪耀2026汉诺威工博会:领创工业物理AI时...
• 2026高端直驱技术深度解析:突破0.1ms电流响应...
• “AI+高端复合”正在抹平老师傅的二十年经验

系列微信

数字化企业网
PLM之神
e-works制信科技
MES百科
工业自动化洞察
智能制造IM
AI智造圈
智能工厂前线
工业机器人洞察
智造人才圈
工业软件应用
智能制造网博会
ERP之家
供应链指南针
© 2002-2026  武汉制信科技有限公司  版权所有  ICP经营许可证:鄂B2-20030029-1(于2003年首获许可证:鄂B2-20030029)
鄂公网安备:420100003343号 法律声明及隐私权政策     投诉举报电话:027-87592219

关于我们    |    联系我们    |    隐私条款

ICP经营许可证:鄂B2-20080078
(于2003年首获许可证:鄂B2-20030029)
鄂公网安备:420100003343号
© 2002-2026  武汉制信科技有限公司  版权所有
投诉举报电话:027-87592219

扫码查看