4月9日，成都20+CIO畅谈药企数智化之路

随着《“人工智能+制造”专项行动实施意见》的发布、AI技术及应用的不断深入和成熟。AI在制药企业的应用也逐渐从工具层向运营决策层升级。企业该如何应对AI落地挑战，破解关键路径?医药标杆企业又有哪些出色的应用经验和场景?

4月9日，由ENI经济和信息化网、西门子工业软件有限公司、数叶有专攻联合主办的“AI驱动制药企业智能转型加速”E企智思享会邀请西门子数字化工业软件资深咨询顾问袁涛、西门子数字化工业软件售前技术顾问赵帅与四川知名生物医药企业信息副总裁蒲志宏分别就“一体化数字平台驱动医药行业创新与卓越运营”、“RapidMiner AI应用平台介绍”、“药企数智化建设体系与实践”等主题，从AI在制药企业规模化应用中面临的挑战及应对等多角度进行分享，介绍应用经验、典型场景及落地路径。

袁涛 西门子数字化工业软件资深咨询顾问

生命科学行业的发展面临着来自速度、效率、质量与可持续性等各方挑战，从分子到市场，从研究、开发、技术转让到制造，在制造业走向数字化的过程中，研发团队因受到孤立系统的阻碍而减缓了创新的步伐。在此背景下，西门子提出的生命科学数字主线，以覆盖全价值链、虚实融合的数字化解决方案助力企业实现数字化转型，锁定突破性创新。西门子数字化工业软件资深咨询顾问袁涛在演讲中介绍道，西门子将现实世界和数字世界相结合，持续优化循环，融合现实与数字世界，通过整合的数据流优化工业流程，助力企业转化为数字化企业。

在药物开发复杂度快速增长，开发成本高的背景下，西门子聚焦制药研发领域，在药物发现和开发方面，西门子Dotmatics平台面向AI驱动的未来，打造革命性研发流程。以高端的技术协作、仿真驱动的决策制定与AI驱动科学智能将科学复杂性转化为确信的、以数据驱动的决策，加速创新进程。在工艺设计和技术转移方面，西门子通过产品和工艺的数字化设计、知识驱动的配方转移与可制造性验证和优化，加速配方研发，提升产品可制造性，并高效实现从实验室到生产的规模化转化。在药物智能制造方面，西门子通过提供全面的数字孪生在确保质量的前提下，最大限度地提高企业运营准备和效率。

西门子Xcelerator平台为企业提供全面的软件、服务和解决方案组合，实现从分子到市场，涵盖研究、开发与制造环节的端到端数字化，增强制药行业企业价值链协作能力。

赵帅 西门子数字化工业软件售前技术顾问

随着企业智能化转型不断深入，AI化应用已迫在眉睫。然而，算法难复用、数据关系不清、高级算法人才稀缺等痛点，依然是企业落地AI过程中绕不开的现实挑战。

西门子数字化工业软件售前技术顾问赵帅在演讲中详细介绍了西门子CIA体系与RapidMiner AI应用平台。西门子CIA体系涵盖硬件层、数据编织Graph Studio、AI RapidMiner、流程和应用Mendix四大部分，致力于帮助企业打通从数据到智能、从能力到应用的关键路径。

在数据编织方面，通过语义层和知识图谱，转变数据逻辑，建立统一事实来源，抑制幻觉，为企业构建更可靠的数据基础。

在AI RapidMiner方面，将领域专家的经验转化为Agent工作流，打造能够协助处理复杂问题的“数字同事”，进一步释放AI应用价值。

在流程和应用Mendix方面，通过人机协同或自主方式，受控地执行逻辑，将AI的产出直接转化为生产力，加快业务落地。

值得关注的是，西门子RapidMiner连续两年被Gartner魔力象限评为数据科学与机器学习平台领导者，从数据准备到模型部署、运维与迭代，涵盖端到端机器学习的全流程功能。其AI Studio拥有可视化构建工作流、交互式数据集探索、自动化机器学习与简易部署等关键特性，助力企业更高效地推动AI创新。

赵帅还分享了RapidMiner助力某“灯塔工厂”利用智能机器人进行闭环参数调整以及薄膜生产速度控制两大应用场景。作为各类业务场景背后的智能决策引擎，RapidMiner为企业提供了强大的底层算法支撑与模型开发能力，持续释放智能制造潜能。

蒲志宏 四川知名生物医药企业信息副总裁

四川知名生物医药企业信息副总裁蒲志宏在演讲中提到，‌当前药企面临六大核心问题，即数据质量差、系统繁多且孤立、信息孤岛严重、业务流程效率低、合规管理不精细、数据价值挖掘不足。据此，企业数智化总体规划提出了从数据基础到智慧管理四步走的应对策略。‌

‌‌数据基础‌：以数据为中心，建立数据中台，汇聚、清洗、整合各系统数据，构建数据仓库/湖。

‌协作互通‌：以流程为中心，建立一体化协同办公平台，梳理并打通全业务流程。

‌商业洞察‌：以业务为中心，建立BI数据分析平台，围绕业务进行统计、分析、挖掘与应用(如药品/客户画像、销售分析)。

‌智慧管理‌：以知识为中心，建立企业知识大脑，结合AI能力进行实时监控、预警与策略联动。

在该企业被总结为“8532+”的‌顶层设计中，涵盖了“药物研发、临床实验”等八大业务平台;贯穿“创新研发、智能生产”等五大体系;数智化中台、数智化运营平台、数智化开放平台提供支撑;“‌互联网+数智中心”两个中心;坚持“核心系统自研，成熟业务外采或外包，保证核心自主可控”策略。八大平台下的核心子系统，包括研发端的PMS、LIMS、ELN;生产端的MES、SCADA;营销端的CRM、SMMS等。“‌互联网+生态‌”的产品架构，则构建了患者服务平台、客户服务平台、健康商城及研发合作服务平台，形成了线上线下一体化服务。

在活动讨论环节，参会的CIO及数字化管理人就AI在制药企业的应用与决策升级等问题与演讲嘉宾进行了深入的交流。