2026年第十二届电气工程、控制与机器人技术 会议（EECR 2026）在苏州召开

2026年4月6日至8日，第十二届电气工程、控制与机器人技术会议（EECR 2026)）在苏州举行。本届会议由IEEE国际机器人与自动化协会与西交利物浦大学联合主办，吸引了来自高校、科研机构及产业界的专家学者百余人参会，围绕电气工程、控制科学与机器人技术等前沿领域展开深入交流。

大会开幕式由西交利物浦大学江珍珍博士主持。西交利物浦大学助理副校长（教学）Konstantinos Papadikis教授在致辞中表示，当前工程技术正加速融合发展，跨学科协同创新已成为推动科技进步的重要动力，期待与会学者通过本次会议深化交流合作，共同探索未来工程技术的发展路径。西安交通大学梅雪松教授在欢迎致辞中对与会嘉宾表示热烈欢迎，并强调学术交流在推动科研创新与成果转化中的重要作用。

开幕致辞：西交利物浦大学助理副校长（教学）Konstantinos Papadikis教授

欢迎致辞：西安交通大学梅雪松教授

开幕式主持：西交利物浦大学江珍珍博士

主旨报告环节，南京邮电大学 Gerhard P. Hancke教授（IEEE 终身会士）、东南大学李世华教授（IEEE Fellow ）、香港理工大学杨辰光教授（IEEE Fellow ）、华东理工大学唐漾教授（IEEE Fellow ）等国际知名学者围绕电气工程与机器人技术前沿方向，分享了最新研究进展与实践探索。

Gerhard P. Hancke教授以“ The Role of AI and IoT (AIoT) in the Transition from Industry 4.0 to 5.”为主题，以工业发展演进为切入点，系统梳理了从工业4.0向工业5.0转型的内在逻辑。他指出，以物联网与智能化技术为支撑的工业4.0显著提升了制造效率与自动化水平，而面向未来的工业5.0则更加注重“人机协同”与可持续发展，强调在智能制造体系中实现效率、质量与人本价值的平衡。

李世华教授以“Recent Advances on Disturbance Rejection Control for Robotic System”为主题，聚焦机器人控制中的关键挑战，围绕扰动抑制控制方法的最新进展进行了深入阐述。他介绍了基于扰动观测与补偿的鲁棒控制策略，展示了相关方法在复杂系统建模、非线性干扰处理及安全约束下控制性能提升方面的应用成效，为提升机器人系统稳定性与可靠性提供了重要思路。

杨辰光教授以“Robot Control, Learning, and Perception”围绕“控制—学习—感知”融合展开报告，重点介绍了基于示教学习的机器人技能获取方法及其优化路径。其团队通过引入类神经机制的阻抗与力控制模型，并结合仿生视觉触觉传感技术，有效提升了机器人在复杂操作任务中的适应能力与交互水平，推动了人机协同与遥操作技术的发展。

唐漾教授以“Intelligent Perception and Embodied Manipulation in Complex Environments”为主题，则从具身智能的发展视角出发，探讨了感知、决策与执行一体化的关键技术路径。他系统介绍了复杂环境下目标感知与自主操作的最新进展，特别是在极端光照条件与空间任务场景中的应用探索，为下一代自主系统在复杂环境中的落地应用提供了有益参考。

除主旨报告外，本届会议还设置了多个专题分会与技术分会，议题涵盖智能机器人运动控制、自主系统、系统辨识与状态估计、新能源电力电子控制，以及无人系统结构设计与路径优化等方向。与会学者围绕关键技术问题展开了深入讨论，交流气氛热烈，充分展现了多学科交叉融合的发展趋势。

会议期间，大会还组织了最佳论文奖、最佳学生论文奖及最佳口头报告奖的评选，旨在鼓励高水平科研成果的交流与展示，进一步提升学术会议的质量与影响力。

作为电气工程与机器人技术领域的重要学术交流平台，EECR会议已在常州、广州、武汉、厦门等地成功举办十一届，持续为全球科研人员搭建高质量的学术交流桥梁。EECR 2026的召开，不仅延续了会议一贯的学术水准，也为相关领域的研究合作与技术发展注入了新的活力。