华为携手伙伴，以AI赋能“半电新”行业智能化转型

集成电路是信息产业的核心基石,更是实现科技自立自强的战略性先导产业。2026 年全国两会将其定位为六大新兴支柱产业之首,标志着产业发展进入战略提速期。以AI技术深度赋能,推动全流程提质增效,成为集成电路实现高质量发展的核心抓手。

由工业和信息化部等八部门发布的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》强调,要借助AI技术全面赋能电子信息行业,涵盖设计、制造、质量管控、绿色低碳等关键环节。这一政策既为集成电路产业指明智能化转型方向,也印证了AI驱动全链条效能升级,是新兴支柱产业发展的必答题。

为了更好地解好这道“必答题”,华为在过去几年间始终围绕“伙伴+华为”全方位协同布局,并充分结合自身在电子制造行业智能化转型的实践经验,持续深耕半导体电子和新能源行业。对此,华为中国政企智能制造半导体电子系统部部长姜乔强调,华为将携手更多“同路人”,持续强化“伙伴+华为”的合作体系,加速推进半导体电子和新能源行业的智能化跃迁。

1. AI深入核心业务,成为重塑产业的关键引擎

如果说集成电路是数字经济与高端制造的“坚实底座”,那么AI便是智能经济新形态的“核心引擎”。二者协同赋能,不仅将推动集成电路产业的转型升级,还能构建起硬件与软件双向支撑的良性循环,为新质生产力发展注入新动能。

当下,半导体电子和新能源行业的发展正呈现两大趋势:其一,AI技术正深度融入设计、研发、生产制造等各环节,成为行业转型升级的核心驱动力,从而缩短研发周期、提升制造精度;其二,AI正在重塑质量、管理与控制体系,通过实时数据分析与智能决策,构筑起更加敏捷高效的管理闭环,助力企业提升产品品质、降低运营成本。

在半导体制造业,随着AI算力爆发、存储行业回暖、消费电子复苏,半导体制造已重回上升周期。同时,企业正加快推进先进制程、先进封装与设备材料的协同升级,持续优化产业链分工体系,深化全链条技术创新。在此过程中,AI的深度应用,不仅能更好地解决产品良率与研发成本难题,也能缩短产品从研发到大规模量产的爬坡周期。

在电子制造业,企业的核心诉求集中在提升效率、改善良率,同时降低成本、控制质量与安全风险。面对日益复杂的生产环境与客户要求,AI的应用已不可或缺。达智汇生态中心总经理申永刚认为,电子制造企业已经历自动化、信息化与数字化阶段,必须借助AI技术来真正提升组织协同效能,打破系统壁垒、释放数据价值,实现业务效益跃升。

在家电制造业,企业智能化转型面临的问题主要集中在四个方面:业务流程梳理欠缺,数据治理能力有待提升,数字化体系建设不足,AI应用与业务融合度不够。这些问题相互交织,往往导致转型成效难以显现。美云智数副总裁孟凡高认为,家电企业应不断夯实数据、流程、系统、AI应用等基本功,并在全面布局的基础上循序渐进,方能将智能化转型落到实处。

从半导体到电子制造行业,再到家电行业,AI早已不是停留在概念层面的辅助工具,而是直抵核心业务的核心引擎。尤其在大力发展新兴支柱产业的今天,集成电路产业唯有将AI深度融入核心业务,全速推进AI与场景的深度融合,才能更好地把握住产业升级的新机遇,为高质量发展奠定坚实基础。

2. 基于行业Know-How,构筑坚实的算力底座

作为一家强研发的制造型企业,华为很早就敏锐地洞察到电子制造业数字化、智能化转型的趋势,并以前瞻性布局坚定投身其中。早在上世纪90年代,华为就开启了以信息化建设为主的业务管理变革,构建了IPD研发管理流程、ISC供应链管理体系。

在此基础上,华为通过数字化转型,建立起全要素联接和实时反馈系统,开展数据治理,并构建了相应的安全体系,逐步将AI技术应用到员工报销、供应链算法、装车配送优化、产品研发等业务场景中,既提升了工作效率,也降低了人力成本。

华为还将AI深度应用到生产制造领域,并构建起一个打通生产工艺流、工程数据流和商业信息流的智能工厂,真正实现了降本增效。比如,在质检环节,传统质检以人工检测为主,存在检测效率低、工作量大、成本高的问题;而AI质检可自动高效捕捉制造过程中的产品缺陷和工作异常,显著提升质检效率。

在持续推进智能化转型的进程中,华为总结出一套名为“三层五阶八步”的转型方法论。其中,“三层”是指重新定义智能业务、AI开发与交付、持续运营智能应用;“五阶八步”就是从场景、流程、组织、数据、IT等五大阶段,通过明确目标、场景识别、重塑流程、组织变革等八步,实现AI的落地应用。

为了帮助企业找到AI与业务融合的最佳场景,华为还从商业价值、场景成熟度、持续运营三个维度,总结出AI场景的“十二问”,例如“业务场景是否能清晰度量价值”“现有技术能力是否能够支撑场景实现”等,作为选择智能业务场景的关键手段。正是依托在电子制造领域沉淀的专业知识与实践经验,华为积累了深厚的行业Know-How。

与此同时,华为坚持全面拥抱AI,打造坚实的算力底座,开源开放,用AI技术重构产品和方案,支持伙伴使能千行百业全面智能化。在行业深耕上,华为结合联接+计算+云的多产业协同优势,正在把多年的技术积淀,转化为伙伴的商业竞争力,并通过强健“伙伴+华为”合作体系,让伙伴能基于华为平台持续成长。

3. 做强“伙伴+华为”,加速“行业+AI”落地

随着“行业+AI”的深入推进,企业对AI的应用需求不断攀升,正从单点需求向全栈技术需求演进。姜乔表示,这一过程仅靠华为的“黑土地”远远不够,华为侧重提供智能化转型的经验与平台,更需要依托“伙伴+华为”的合作体系,融合客户的战略、能力和价值,从而深度理解细分行业Know-How。

因此,在半导体电子和新能源行业,华为正携手达智汇、美云智数等细分行业的合作伙伴,将自身经验和技术平台、伙伴的算法和客户价值场景深度融合,为客户提供端到端的AI落地服务,解决数据质量不高、数据整合困难、数据场景梳理不清晰等问题。

作为华为的重要伙伴,达智汇具备扎实的制造领域场景深耕与AI技术落地能力。申永刚表示,达智汇与华为深度合作主要聚焦在以下三个维度:首先,基于华为的算力底座,打造软硬一体化的解决方案;其次,帮助客户真正将AI用好,真正实现提质增效、降本减存;第三,联合打造行业标杆,并实现场景化解决方案的复制推广。

美云智数源自美的集团,依托集团深厚制造底蕴应运而生,在家电行业积累了丰富的智能化转型经验。目前,美的工厂每天常态化运行1.3万余个智能体,覆盖研、产、供、销、服等各个环节。荆州工厂已建成5G全覆盖的AI智能体工厂,人形机器人广泛应用于巡检、检测等生产场景。这些技术带来的变化是深刻的,营销从“广撒网”向“精准化”转变,服务响应更及时,生产效率大幅提升。

为了更好地助力行业智能化,华为构建了“客户+伙伴+华为”的作战铁三角,围绕客户场景共同推动技术和解决方案的落地。在发展伙伴方面,华为一方面携手像达智汇、美云智数这样具备行业Know-How的伙伴,共同打造一体化方案,帮助客户实现业务场景智能化;另一方面发展更多的长尾伙伴,服务于地市区县的中小企业客户。

同时,华为也在构建覆盖全球的服务、运营、营销及人才培养体系,助力伙伴能力提升,确保项目交付质量。比如,在半导体电子和新能源行业,华为通过设立“金种子”培训班,将解决方案能力、销售技巧、智能化转型方法论和工具开放给伙伴,共同构建让客户信赖的“伙伴+华为”合作体系,实现合作共赢。

在此进程中,华为将持续携手广大合作伙伴,以坚实算力底座为根基,以深厚行业实践经验为桥梁,助力半导体电子与新能源行业打通 AI 技术落地至价值变现的全流程,为行业高质量发展注入强劲动能。