IBM宣布扩大与NVIDIA的合作，助力企业级人工智能迈上新台阶

近日,IBM（纽约证券交易所代码： IBM）在GTC 2026 大会上宣布，将扩大与 NVIDIA 的合作，旨在助力企业大规模落地人工智能。此次合作旨在推动 GPU 原生数据分析、智能文档处理、本地及受监管环境的基础设施部署，以及云与咨询服务，为企业提供坚实的数据基础、先进的基础设施和专业的行业知识，助力人工智能从试点阶段迈向规模化生产。

尽管企业在人工智能领域投入巨大，但仍有太多企业止步于试验阶段，难以实现规模化生产。主要障碍始终存在：数据分散且难以访问；基础设施无法支撑高级人工智能工作负载；AI 部署难以满足受监管行业的合规性与数据驻留要求；许多组织在技术实施和部署过程中仍缺乏必要的指导与专业知识。IBM 与 NVIDIA 本次发布的联合公告，正是为了消除这些阻碍。

IBM董事长兼首席执行官 Arvind Krishna 表示：“在下一波企业人工智能浪潮中，模型的表现取决于底层的数据、基础设施和流程编排，更取决于能否在业务中把这三者结合利用。我们与NVIDIA的合作，正好聚焦于这一核心难题。双方携手，旨在为企业提供切实的方案，帮助他们不再停留在试验阶段，而是切实地应用人工智能。”

NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“六十年前，IBM开创了企业计算与数据处理的先河。如今，它正在为人工智能时代重新定义这一领域。数据是让人工智能理解现实背景与意义的根基。通过与IBM合作，我们将CUDA GPU加速能力直接注入数据层，使数据分析和文档处理从曾经的瓶颈，转变为实时智能的驱动引擎。

利用 GPU 原生计算加速结构化数据分析

为了帮助企业以更低成本、更高效率从海量数据中挖掘价值，IBM 与 NVIDIA 联合开发了开源集成方案。该方案的核心在于，通过 NVIDIA cuDF 为 IBM watsonx.data 的 SQL 引擎 Presto 提供加速，大幅提升海量数据集的查询性能。

为在生产环境中验证技术成效，IBM与NVIDIA将GPU加速的watsonx.data应用于雀巢的订单到现金数据集市。该数据集市追踪着186个国家/地区的每一笔订单、履行、交付和发票，在44张表中处理着TB级数据。雀巢凭借其强大的数字化基础，成为此次概念验证的理想选择：其全球统一的数据模型、整合的数据基础，以及跨市场的单一数据源，确保了数据的及时、准确与可信——这正是生产环境下验证GPU加速分析所需的坚实根基。

此前，雀巢基于CPU的每次数据刷新需耗时15分钟，且每日仅能运行数次。借助NVIDIA的软件与GPU加速，IBM watsonx.data的Presto引擎将查询时间从15分钟大幅缩短至3分钟。雀巢报告显示，此举实现了83%的成本节省，整体性价比提升高达30倍。

雀巢首席信息官Chris Wright表示：“对于一家服务数十亿人的企业而言，数据是我们全球运营决策的根基。通过与IBM和NVIDIA的合作，我们进行的概念验证已经证明：全球运营数据可以在几分钟内完成刷新，且成本更低。我们现在的重点是将这一能力转化为实实在在的业务影响——进一步提升制造、仓储等领域的决策速度，并将这些能力推广到整个企业。”

帮助企业释放数据的全部价值

大多数企业并不缺数据，缺的是访问和使用数据的能力。SharePoint网站、内容管理系统、供应商研究、专家知识……信息无处不在，却困于非结构化的多模态格式中，难以提取、难以标准化，更难以在决策的速度下被信赖。

IBM与NVIDIA正携手攻克这一难题。双方整合IBM Docling与NVIDIA Nemotron开放模型，旨在将智能文档提取能力推向企业级规模。Docling负责将文档标准化并转换为AI就绪格式，同时保留源级可追溯性；NVIDIA Nemotron模型则加速多模态内容的摄取。初步结果显示，在GPU加速基础设施的支持下，该组合方案相比其他开源模型，吞吐量显著更高，同时精度保持甚至有所提升。

面向本地部署和受监管部署的 GPU 优化基础设施

IBM与NVIDIA正将双方的合作从数据层拓展至基础设施层。NVIDIA选用IBM存储方案，旨在为其GPU原生高级分析引擎供给海量数据：IBM Storage Scale System 6000可提供高达10PB的高性能存储，将IBM的统一数据访问层及大规模并行吞吐能力，与NVIDIA的GPU流水线深度整合。目前，IBM Storage Scale 6000已通过NVIDIA DGX平台的认证与验证。[i]

针对有数据驻留和监管合规需求的企业与政府机构，IBM与NVIDIA正探索将IBM Sovereign Core与NVIDIA基础设施及Nemotron模型进行集成。这一组合的目标是支持完全在区域边界内运行的GPU密集型AI工作负载，同时确保不牺牲治理与合规性。

IBM、NVIDIA与Red Hat携手，全面升级企业AI技术栈

IBM与NVIDIA正深化在云计算和企业咨询领域的合作，助力客户加速采用人工智能。

在云基础设施层面，IBM计划于2026年第二季度初在IBM Cloud上推出NVIDIA Blackwell Ultra GPU，支持大规模训练、高吞吐量推理及AI推理。该技术还将与NVIDIA Red Hat AI Factory以及具备企业级合规性和数据驻留控制的VPC服务器深度集成。

在咨询服务层面，IBM Consulting计划通过IBM Consulting Advantage（IBM的企业级AI平台，可帮助客户在其技术环境中构建和扩展AI）将Red Hat AI Factory with NVIDIA带给客户。这一组合旨在帮助企业简化数据准备、模型构建和部署流程，同时提升性能和监管能力。这是IBM Consulting帮助客户最大化AI投资回报的又一重要举措。

有关 IBM 未来方向和意图的声明如有变更或撤回，恕不另行通知，且仅代表目标和目的。

参考资料

[i] IBM Storage Scale System 6000 is NVIDIA-Certified Storage

关于IBM

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