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2026汉得用户大会即将启幕,开启企业级AI应用新周期

 
2026年03月16日
关键字:2026汉得用户大会  

过去短短三年多,大模型技术已完成从“惊艳亮相”到“常态化应用”的蜕变。对于企业而言,这也标志着AI正式跨过“技术验证”阶段,迈向与企业核心业务深入融合、实现实质性价值跃迁的新周期。

3月20日,由上海汉得信息技术股份有限公司(以下简称“汉得信息”)主办的“2026汉得用户大会”将在武汉举行。

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本届大会以“焕芯砺刃·敏捷致胜”为主题,将重点聚焦企业级AI实战应用、技术突破、生态构建等,围绕企业数智化转型中的关键议题展开交流,涵盖AI多业态落地、沉睡数据激活、数据闭环打造、企业出海、全球合规等方向,涉及制造、营销、财务、金融、租赁、供应链等不同行业。大会还特设数智展区,展示汉得信息企业级AI的阶段性落地成果。

深耕新质生产力:以“敏捷”重构企业竞争新范式

当前,中国经济正处于新旧动能转换、高质量发展深度推进的关键窗口期。随着新质生产力加速形成,技术创新与产业升级的融合已不再停留于表层。由此,企业的核心竞争逻辑也发生了深刻变革——从追求单点效率提升,转向实现全链路业务协同、系统性价值创造。

在这一进程中,AI技术已经成为企业全面进化的底层驱动力:越来越多的企业致力于将AI深度植入业务肌理,推动经营模式、生产方式及管理体系的代际演进。这意味着,企业所迫切需要的,是能够快速响应市场波动、精准辅助决策、实现高效协同且具备持续创新动力的“敏捷能力”。

汉得信息管理层表示:“在AI驱动的产业革新面前,企业不仅需要技术工具的更新,更需要核心竞争范式的重塑。2026汉得用户大会的举办,正是立足于这一时代转折下的现实关切。我们希望通过汇聚行业先行者与全球顶级生态伙伴,共同回应企业在数智化转型深水区的核心诉求,勾勒出更具实效性的实战路径,助力企业在变局中通过‘敏捷’筑牢增长的确定性。”

聚焦企业级AI,切实回应智能化落地的现实需求

对如今的企业而言,数智化转型的关键议题已经不再是“要不要引入AI”,而是AI能否切实融入业务流程,能否整合数据并形成闭环,能否在组织内部沉淀为稳定、可持续的价值产出。尤其在B端,AI的落地绝非简单的技术引入,往往涉及复杂的业务逻辑重构,所以必须深度结合业务设计具备可行性的解决方案,方能实现技术与场景的闭合。

在这一过程中,汉得信息不仅持续推进技术能力建设、产品服务打磨与场景实践探索,还在企业管理知识方面完成了长达三十年的积累,这一切成为了帮助企业实现智能化升级的重要基础:

汉得其前身可以追溯到1996年成立,始终围绕企业数智化需求深耕发展,在多元业务领域不断沉淀行业认知与实施经验,并在长期服务客户的过程中推动了大量真实场景的落地应用。近年来,随着企业对AI需求的不断升温,汉得信息也持续围绕相关产品能力、场景融合与实践路径展开探索,携手客户不断拓展AI应用边界,助力诸多企业实现了业务增长与模式革新。

与此同时,企业级AI的深入应用,不仅需要技术与产品能力的持续演进,更离不开生态伙伴的协同支撑。从能力建设到场景共创,再到方案落地,汉得信息正与全球生态合作伙伴一道,持续打通数智化落地“最后一公里”,助力更多企业加快转型、培育面向未来的竞争力。

基于这样的积累与实践,2026汉得用户大会将把企业级AI作为全场核心议题,通过多种形式,与来自全球的客户及合作伙伴集中呈现AI在企业场景中的应用实践与阶段成果,呈现技术革新带来的效率升级与价值释放,推动行业围绕企业AI如何真正落地展开更深入的探讨。

全球生态联动,深度议题构建数智化实战前沿

与汉得信息的专业积淀相呼应,2026汉得用户大会也将汇聚全球顶尖的产业生态力量,届时,来自火山引擎、飞书、阿里云、亚马逊云科技、新和成、理想汽车、白贝壳Babycare、中鼎集团等企业的核心高管与专家将悉数现身。特别值得关注的是,大会特设了“企业嘉宾 x 英伟达x 汉得”闭门研讨会,旨在探索AI在企业级应用的更多可能。

在议程安排上,此次大会将设置十余场专题峰会,涵盖上百个行业热点,另设有八大数智展区,汉得信息将与各行业领先企业与头部伙伴携手呈现AI应用智融全域的深度共创成果,并提供企业级产品方案深度体验。

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2026汉得用户大会主旨演讲一览

此外,针对细分行业与特定经营场景,大会设置了丰富多样的深度议题:从AI在多业态下的真实落地案例与ROI产出,到整合数据搭闭环数据链,并进一步延展至高科技制造转型、营销/财务/金融/租赁/供应链行业升级、企业出海布局等重点业务领域,围绕企业在智能化建设过程中普遍关注的议题展开交流。

这种全方位的议题覆盖与资源整合,折射出当前企业级AI应用的一大趋势:即智能化转型的成功,日益依赖于技术供给方、行业实践者与生态合作伙伴的深度耦合。这种由技术沉淀、标杆验证与全球协同共同构建的支撑体系,不仅确保了当下企业级AI应用的实效性,也为行业探索更长远的数智化演进路径提供了参照。

责任编辑:王力
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