随着“人工智能+制造”行动的持续深入推进,中国企业打造智能制造“升级版”的步伐加速,涉及到研发、生产、设备管理、能源管理等各个环节的创新场景层出不穷。与此同时,生成式人工智能、大模型等技术的成熟和应用,为企业提供了越来越丰富的低成本、高隐私保障的 AI 解决方案,成为制造业加快智能升级步伐的技术保障。
2025年12月6日,在由ENI经济和信息化网主办的“AI与制造业融合过程中的数据治理与价值释放”宁波CIO智行社中Zoho解决方案经理赵骏从AI时代制造业目前遇到的挑战为切入点,介绍了Zoho AI在全渠道智能应答、售前售后、工单处理等方面可以为企业提供的支持;苏州数字力量教育科技有限公司CIO王文彬则基于RPA在制造企业中的应用场景,介绍了数字力量“AI Agent+RPA” 的创新模式,及在业务场景挖掘,流程优化及创新应用设计。
此外,i人事、适途科技也通过展台的方式为参会企业数字化管理人进行了深入的沟通。
Zoho解决方案经理赵骏
在制造业加速迈向智能化背景下,企业普遍面临客户管理分散、跨部门协同低效、服务响应滞后等痛点。制造行业全链路智能化解决方案,从客户全生命周期出发,可以为企业提供标准化、自动化、可视化的能力,协助企业完成CRM数字化建设。
在提到AI在制造企业的应用时,赵骏介绍到,Zoho自2017年起布局AI领域,逐步构建了覆盖生成式AI、智能助手与自动化工具的完整生态。2025年,Zoho推出三大核心工具——Zia Agents、Agent Studio和Agent Marketplace, 并实现了与DeepSeek、阿里通义等国内外主流大模型的打通,让企业无需投入巨额研发成本,即可拥有专属智能助手。
全渠道智能应答方面,部署AI助手Answer Bot,可基于企业知识库实现网站及社交通讯平台的全渠道即时响应。通过集成Zia生成式AI技术,可自主组织拟人化话术,为用户打造有温度的服务体验。对于相似工单的处理,Zia可自动为来件请求添加标签,客服人员可快速调取相同标签的历史工单,从而提供精准支持服务,同时,Zia可实现秒级填全工单数据,自动跑起智能流程,让客服团队处理速度翻倍,通过情绪分析与关键问题标记,客服响应效率提升50%以上。针对销售团队,销售教练智能体能够分析通话、邮件、会议等沟通数据,提供话术优化与跟进策略建议,SDR 智能体则可过滤高价值潜客,降低人力成本。
苏州数字力量教育科技有限公司CIO 王文彬
在“RPA+智能体协同方案介绍”的主题演讲中,王文彬介绍道,基于数字力量的落地经验,RPA的自动化应用可分为核对类、转录类、流程检查类、下载类四大类。就行业分类而言,在生产制造、研发工程、销售采购、仓储物流、财务人事、IT 运维等多个部门,数字力量已形成丰富的 RPA 模板流程。例如生产日报自动化汇总,将人工 60 分钟 / 天的工作量压缩至 30 分钟,年节省工时 200 小时。
数字力量率先构建起“AI Agent+RPA” 的创新模式,涵盖 Agent、Studio、Server 三大模块,并为企业提供丰富的智能体集成机制,主要包括API接口、Webhook触发以及可以作为差异化集成或者是低代码的应用配置。在企业内部集成,则可以集成到内部的办公平台,比如飞书、企微、钉钉、泛微、致远等,或者集成到媒体与社区。也可以集成在内部业务系统,比如ERP、HR或CRM系统,智能体可以辅助业务人员进行相应的操作。
智能开发平台,通过业技融合协同体系打通技术与业务需求沟通壁垒,用户仅需输入一句话目标,即可触发自主构建能力无需代码操作,系统自动完成智能体搭建仅需10秒。此外,Insight Agent 支持 “一句话生成报告”,预设模板后可快速生成销售、财务等各类报表。
互动讨论环节,与会嘉宾围绕RPA 应用场景、AI 招聘功能、HR 系统绩效解决方案三大核心议题展开,重点讨论了 RPA 在财务(重复性劳动替代)、生产制造(数据录入、系统对接)、采购销售(合同录入、订单变更)、仓储物流(报关单处理、出口退税)、跨境电商自动化场景等领域的落地案例及快速交付、低成本优势。
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