中控集团创始人褚健：DeepSeek推动工业软件实现三个重构

DeepSeek横空出世，成为春节期间当仁不让的流量担当，给产业界带来的震撼似余音绕梁，久久不绝。当前，DeepSeek已成为软件产品提质增效的新引擎，为工业软件企业发展注入新动能，是推动工业软件产业高质量发展的新质生产力。

DeepSeek：开启一键建群功能  “朋友圈”遍天下

DeepSeek好似春风，吹“绿”产业链的“江南岸”。全产业链热火朝天忙适配，DeepSeek仿佛开启了一键建群功能，一时间“朋友圈”中友人遍天下。包括英伟达、AMD、微软、亚马逊云科技、英特尔等国际科技巨头都已经宣布接入DeepSeek模型服务；腾讯云、天翼云、阿里云、百度智能云等国内多个云平台已经官宣支持DeepSeek；国内GPU企业如沐曦、天数智芯也在适配DeepSeek；超过15家国产芯片企业，如华为昇腾、壁仞科技、昆仑芯等，宣布适配或上架DeepSeek模型服务。部分工业软件企业也开始进行适配。

早在2024年5月份，中控技术便将全球领先AI大模型DeepSeek的V2版本作为公司一款面向BA领域研发的工业AI产品的核心基座大模型，以期为企业研、产、供、销、服、支持保障等各领域推进AI场景应用。这款产品也是中控技术继发布TPT之后，又一个工业数智化的“核动力引擎”，预计将在本年度发布。

随着DeepSeek-V3、R1等更先进模型的发布，中控技术迅速接入并更新基座大模型，充分利用其卓越的推理能力和开放性，使得逻辑推理能力大幅增强、运行成本大幅降低，中控技术依托DeepSeek打造的“工业BA超级智能系统”，实现五大多模态感知中枢、工业级BA图数据及图神经网络、工业APP智能构建、全业务链路多智能体协同、工业级分析决策大脑突破。

DeepSeek推动三个重构

中控集团创始人、宁波工业互联网研究院创始人褚健认为，DeepSeek带来的新机遇主要表现在智能化升级加速、软件研发模式革新以及商业模式创新三个方面。

第一，DeepSeek为智能化升级带来加速度。通过融合DeepSeek的多模态、强推理等能力，可以极大地拓宽工业软件在执行、管理、决策各环节的智能化边界，融合DeepSeek等大模型能力的工业软件，通过数字劳动力，可以为用户带来极大的运营成本下降和效率的提升；DeepSeek的开源模式以及较低成本运行方式，为智能工业软件的商业部署提供了更好的土壤。

第二，工业软件构建模式革新。DeepSeek强大的推理、代码生成等能力，均能深层次改变工业软件企业研发模式，同时提供更好的用户体验，更好地支撑用户的业务变化。

第三，商业模式的创新。工业软件企业可以利用DeepSeek，以完善智能化产品和服务、提供数据驱动的决策支持、构建平台化服务、优化产品生命周期管理等方式，应对市场变化，提高服务价值，确保商业模式的可持续性和竞争力。

DeepSeek对于工业软件带来深远影响，褚健预测，在不久的将来，传统的工业软件将被由多智能体组成的智能体集群所主导，工业软件行业将出现三个重构。

第一，重构工业软件研发模式。传统面向规则的研发模式转变为AI原生开发过程，基于DeepSeek强大的推理、代码生成等能力，将更高效更低成本地构建工业软件。

第二，重构业务体验。传统面向过程的系统转变为面向目标的系统，基于DeepSeek重构后的工业软件，将从人操作软件变为人机协同的多智能体协同，将传统工业软件变成 MAS（Multi-Agent System）多智能体系统。

第三，重构决策控制。传统规则式的数据呈现转换为按用户意图构建控制逻辑，基于DeepSeek强大的规划及推理引擎，通过人机协作方式重塑决策过程。

DeepSeek带来三大挑战

“除了技术上带来的影响，本次deepseek的爆火对全民做了AI的推广，促进了全民的AI觉醒。”褚健表示，“同时，也带来了新的挑战，主要表现在数据准确性、模式转型、人才三个方面。”

第一，数据准确性，一定要“锱铢必较”。工业场景下，对于准确性要求极其严苛，基于DeepSeek等大模型驱动的系统，需要在各场景上达到相应的数据准入要求。

第二，传统工业软件企业模式转型势在必行，已到了不转不行的时刻。传统工业软件企业的商业模式、研发模式、交付模式等均需全方位转型，对于企业来说，这将是一场体系化创新，组织架构的革新。

第三，复合型人才稀缺问题不容忽视。即懂工业，又懂数据、AI的全方位人才缺乏。基于DeepSeek等大模型重构工业软件，从模式设计、产品设计到技术落地，均需要相应的人才支撑。

除了DeepSeek，中控技术还陆续引入过ChatGLM-9B、Qwen-13B、Qwen-30B、Qwen-72B等一系列的开源模型。哪个大模型的思维链的推理能力更值得期待？在Agent使用场景中，哪个大模型是优等生？褚健表示：“从模型的特点来看，Qwen-72B在对话的稳定性、思维链的推理方面展现出比较出色的能力。同时，我们大量使用了OpenAI的ChatGPT-4o、ChatGPT-o1系列模型，对于Agent使用场景来看，ChatGPT表现非常优秀，简单说就是模型参数越大，表现出的问答能力越强，但是部署成本相对较高，类似ChatGLM这类参数较小的模型，问答能力尚可，但是对于Agent的推理能力显得稍微有点弱。”