ABB Robotics 借助 NVIDIA Omniverse 大规模交付工业级物理人工智能

       借助NVIDIA Omniverse库支持的ABB Robotics RobotStudio，以99%的准确率缩小了模拟与现实的差距，富士康和全球制造商也在2026年发布前开始试点。        ABB Robotics 与 NVIDIA 今日宣布了一项突破性合作，将工业级物理人工智能带入工厂车间。

       通过将NVIDIA Omniverse库直接集成到其RobotStudio编程和仿真套件中，ABB Robotics将实现其平台上物理精确的仿真能力，大幅缩短工程时间，降低部署成本高达40%，并将上市时间加快多达50%。

       这款名为RobotStudio HyperReality的新产品将于2026年下半年上市，已经吸引了ABB Robotic全球客户的强烈关注。早期试点包括全球最大的电子制造商富士康，以及总部位于美国的Workr，一家为中小型制造商带来先进自动化的机器人劳动力公司。

       这一合作标志着工业界的重要里程碑，工业界长期以来一直寻求一种可靠的方式，将人工智能智能应用于机器人，弥合虚拟机器人训练与现实性能之间的模拟与现实差距。

       ABB Robotics总裁Marc Segura表示：“结合RobotStudio与NVIDIA Omniverse库的物理精确模拟能力，我们弥合了技术长期以来的'模拟到真实'差距——这是将物理AI以工业级精度部署到现实客户应用中的一个重要里程碑。”

       工业物理人工智能的突破

       ABB将NVIDIA Omniverse库集成到RobotStudio中，直接将物理精确、逼真的仿真直接带入全球超过6万名机器人工程师的工具中。结果是实现了一个统一的工作流程，制造商可以在部署单个机器人前设计、编程、测试和验证整个自动化单元。

       RobotStudio HyperReality 将一个全参数化的机器人工作站——包括机器人、传感器、照明、运动学和零件——以 USD 文件形式导出到 NVIDIA Omniverse。在那里，ABB Robotics的虚拟控制器运行与实体机器人相同的固件，使仿真与现实行为之间实现了99%的相关性。Omniverse生成的合成图像直接输入AI训练流水线，使视觉模型能够完全在仿真中进行训练。

       这种结合了富含物理的仿真、合成数据生成以及ABB的绝对精度技术——将定位误差从8-15毫米降至约0.5毫米——为工业级应用带来了无与伦比的精度。

       缩小模拟与现实的差距

       几十年来，制造商一直在与模拟的局限性作斗争：照明与现实不符，材料在工厂车间表现不同，模型在面对现实变化时会失效。ABB Robotics 与 NVIDIA Omniverse 的集成直接解决了这些挑战。

       “工业领域需要高保真模拟，以弥合虚拟培训与大规模AI驱动机器人的实际部署之间的差距，”NVIDIA机器人与边缘AI副总裁Deepu Talla表示。“将NVIDIA Omniverse库集成到RobotStudio中，为ABB的虚拟控制器技术带来了先进的仿真和加速计算，加速了成千上万制造商将复杂产品推向市场的速度。”

       借助RobotStudio HyperReality，制造商可以虚拟设计和验证生产线，将安装和调试时间缩短多达80%，无需实体原型。结果是产品投放更快、成本更低且可靠性更高——尤其对于像消费电子这样精度至关重要的行业。

       ABB Robotics 还在探索将 NVIDIA Jetson 边缘 AI 平台集成到其 Omnicore 控制器中，以实现其机器人产品线的实时推断。

       真实项目试点：富士康与Workr

       已有多家客户在全面发布前测试 RobotStudio HyperReality。

       富士康正在消费电子组装领域试点该技术，在这些领域，精密的金属部件和频繁的产品变体使自动化变得具有挑战性。富士康利用超现实技术，虚拟地用合成数据训练机器人，在生产线上部署时实现了无与伦比的精度。公司期望缩短安装时间并消除昂贵的物理测试。

       总部位于加利福尼亚的机器人劳动力公司Workr正在将自有的物理AI平台WorkrCore与ABB工业机器人集成，这些机器人通过使用NVIDIA Omniverse库生成的合成数据训练，以向中小型制造商部署先进的自动化技术。 在圣何塞举行的NVIDIA GTC 2026展上，Workr计划展示能够在几分钟内装载新零件并无需编程专业知识即可部署的AI驱动机器人系统。