2025年11月19-20日,e-works数字化企业网与数字化软件联盟(广东省数字化学会)合作在深圳成功举办了“数字化转型:4A架构与数据管理实践高级研修班”,50余位制造企业高管和数字化转型负责人参与了此次培训。
培训现场
本次研修班为期两天,以“专家培训+互动交流+参观学习”的形式展开,旨在帮助学员解决企业数字化转型中的核心痛点,传递4A架构的系统规划方法,通过借鉴华为等标杆企业的成功逻辑,提供可复用的转型方法论、架构设计要点与数据管理实施路径。
原华为产品数字化高级专家彭老师以“企业数字化转型”为主题开展专项培训。培训中,彭老师从企业数字化转型概述、关键核心要素、整体推进路径及产品数字化变革实践四大维度,深入浅出地展开了系统讲解,为学员搭建起完整的知识框架,为后续课程学习筑牢基础。彭老师重点拆解了数字化转型框架,详细阐释了框架内“1套方法”、“4类场景”、“3个平台”的核心内涵与应用逻辑。她强调,企业需主动拥抱数字化浪潮,以业务战略为牵引,现代化数字技术为推动,逐步构建企业全新竞争力。同时,彭老师还分享了数字化转型成熟度模型,为企业评估自身转型阶段、明确优化方向提供了实用参考。
原华为Part&BOM业务架构师李老师带来了“企业架构设计方法及案例”的主题培训。凭借在企业架构领域的深厚积淀,李老师从架构及企业架构的核心定义切入,系统剖析了企业4A架构(业务架构、数据架构、应用架构、技术架构)的关键概念、设计方法与操作步骤,并围绕企业4A架构在企业落地的现实诉求,解读了从战略规划、变革管理、4A架构设计到架构管控的端到端实践路径,最后结合实际案例演练和讲评,深化学员对企业4A架构的理解,为大家带来兼具理论高度与实践价值的知识盛宴。他表示,企业架构是衔接企业战略、业务规划和IT蓝图的纽带,企业架构必须与战略同频、与业务共生、为IT护航。
原华为PDM系统产品经理杨老师以“数据治理”为主题进行了授课,内容围绕数据治理的业务背景、业界框架、实施规划、以及管理要素展开。她强调,数据治理是指依托组织架构、流程标准和技术工具等对数据进行全生命周期管理,尤其针对数据架构、元数据、数据底座、数据服务、数据质量和数据安全等领域进行体系化治理,旨在提升数据质量、打破数据孤岛、激活数据价值,为企业决策与业务创新提供数据支撑。
原华为产品数据部部长及华为产品数据管理体系创始人之一胡老师带来了“产品数据管理”的主题培训。培训聚焦产品数据管理的全流程逻辑,从工业数据到产品数据的管理演进切入,深入解析Item管理、Part&BOM管理、变更管理及产品基本信息(PBI)管理等核心模块,为学员构建了系统的产品数据管理认知框架。他表示,企业做好产品数据管理,不是单纯的工具升级,而是组织协同与业务逻辑的深度重构,既要通过标准化流程解决数据孤岛问题,也要依托数据打通从需求定义到退市回收的全链条,让数据反哺研发优化、成本控制和风险预判。
本次培训在每节课后都设有专门的答疑交流环节,学员们结合课上老师们所讲的内容以及各自企业在数字化转型和数据治理过程中遇到的难点和困惑提出了诸多问题,各位老师针对学员的提问也做了精彩的分享和探讨,现场气氛热烈。
课后交流
培训结束后,学员们还参观了华为天安云谷基地的工业互联网创新中心,作为政企协同打造的数字化转型标杆,中心依托华为云、AI、5G 等技术,构建了从诊断评估到方案落地的全流程服务体系,打通了产业链数据协同,为上百家企业的数字化转型赋能。学员们也直观感受到了前沿技术为产业升级注入的强劲动能。
学员们在创新中心合影
数字化转型向纵深推进时,企业正面临战略认知、技术数据与组织资源的多重挑战。不少企业仍将转型等同于技术堆砌,缺乏业务牵引的顶层设计,同时,遗留系统形成的“信息孤岛”、数据价值释放难题,以及持续的资金投入压力与复合型人才缺口,进一步抬高了转型门槛。
但转型亦是破局关键,因此企业在进行数字化转型的时候应该以系统性思维破解深层难题,要以业务价值为牵引,制定业务与技术双驱动的顶层设计,聚焦核心场景分阶段落地,用业务成效而非技术指标衡量转型价值。同时要打通数据壁垒,通过数据治理激活数据资产,让数据真正服务于决策与创新。唯有如此,企业才能突破转型壁垒,将数字化内化为核心竞争力。
为期两天的培训在热烈氛围中圆满落幕。本次研修班的成功举办,不仅帮助学员厘清数字化转型落地中的重难点,更让大家系统掌握了数据管理的关键技术、核心方法与实施策略,进一步明晰了制造企业推进数字化转型的实践路径。学员们纷纷反馈收获颇丰,所学内容针对性强、实操性高,将为后续工作开展提供有力指导。
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近期活动预告:
12月2-3日,苏州,"基于MBD的设计制造一体化高级研修班"
12月11-12日,成都,“西门子成都灯塔工厂SEWC深度研修(进阶版)”
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