工业AI核心技术与应用实践高级研修班成功举办

       2025年10月15-16日，由e-works数字化企业网主办的"工业AI核心技术与应用实践高级研修班"在南京成功举办。本次课程吸引了来自全国20余位制造企业高管与技术骨干踊跃参与，共同探讨制造业数字化转型与AI技术的推进与落地策略。
       本次研修班为期两天，以“专家培训+互动交流”的形式帮助学员一站式系统学习如何部署AI战略，找到AI与研、产、供、销、服融合的场景，走出AI项目的摸索阶段，并通过分享行业标杆的应用实践，帮助制造企业掌握掌握AI项目部署的技巧与方法。课程设置具有较强的实用性与指导性，受到学员的一致好评。
       10月15日，华中科技大学机械学院硕士生导师彭老师以“制造企业AI技术与应用趋势”为主题开启培训。彭老师详细讲解了制造企业AI技术的原理、算法逻辑与应用趋势，深入剖析了制造业典型场景的技术选型策略，并分享了制造业企业应用AI面临的诸多挑战，如泛化通用性差、自制或获取数据成本高、可靠性差、可解释性差等。同时，彭老师还从引入AI的过程保证、人员保证、数据管理、技术保证以及应用验证等维度，阐述了制造企业推进AI实施的方法，并结合相关应用案例加以说明。他表示，智能制造中的AI应用需基于特定场景与具体数据保障高可靠性，重视数据驱动和机理模型以应对环境的不确定性与动态性，且应降低从0到1的预期，通过对原有应用进行AI加持、从点到面地推进。
       原世界500强企业智能制造专家张老师做了题为“工业AI：AI驱动质量智能闭环与设备智能运维”的专业培训。张老师从企业实际痛点出发，深入剖析了工业AI关键技术栈和MOM制造流程全景，并结合制造企业的实战案例，重点展示了工业AI在赋能质量智能闭环与设备智能运维的具体作用。张老师表示，生成式人工智能通过故障预测与预防、智能诊断与维修建议、远程协助及数据驱动决策等功能，显著提升了设备管理的效率和智能化水平。张老师深入浅出地讲解帮助各位学员明确了工业AI在质量管控与设备管理领域的应用逻辑、技术选型方法及实战落地路径，为企业工业AI分析与应用提供了宝贵的经验。
       无锡星驱动力科技有限公司大数据和AI负责人、数字化运营经理罗老师分享了制造企业AI落地规划与案例实战。罗老师从通用型、可商业化型、聚焦业务场景型三个维度对AI智能体进行分类，并阐述了AI替代人员方向——AI智能体替代白领处理数字空间工作，具身智能替代蓝领处理物理空间事情。他详细讲解了AI产生业务价值的逻辑，并结合制造企业AI落地的相关案例实战加以说明。他表示，智能体是探索AI的主要方向。企业AI智能体落地成功因素包括算力、算法、人才、数据、智能体开发平台等关键维度。
       10月16日，工业大数据领域技术专家、美林数据技术股份有限公司高级副总裁于老师带来了“高端装备全生命周期AI与工业大数据项目落地实战”的主题培训。于老师系统梳理了高端装备制造企业AI与工业大数据的典型应用场景，包括智能化设计、智能化生产、质量控制与工艺优化、智能化服务及企业数字化运营等。同时，于老师详细讲解了人工智能应用的标准开发流程和计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习及机器人技术等人工智能核心技术分支，并结合各技术的实际应用案例以及高端装备制造企业大模型的典型实践，展开了具象化解读。于老师表示，工业数据的分析需要融合工业机理模型，以“数据驱动+机理驱动”的双驱动模式来进行工业大数据的分析，从而建立高精度、高可靠性的模型来真正解决实际的工业问题。
       格创东智副总裁、新能源事业部总经理、人工智能专家李老师围绕AI+OT/IT协同进化，分享了AI在制造业的落地实践。李老师从AI技术的演进与变革切入，详细阐释了AI在工业领域研发、生产、供应链、销售、服务等多环节的应用，同时拆解出企业工业AI破局的 “三步法”：一是找到适合企业的AI应用场景；二是在明确的场景里让模型充分发挥核心作用；三是加速模型的应用落地。此外，他还针对头部制造业企业的AI发展提出了思考，并强调，要理性看待AI发展，无需过度忧虑，关键要做到找对数据、问对问题，且有评判正确与否的判断力。
       在两天的培训中，每轮授课结束都设置了答疑交流环节，学员们结合课上老师们所讲的内容以及各自企业在工业AI部署与实施过程中的难点和困惑提出了诸多问题，各位老师针对学员的提问做了精彩的解答和探讨。
       人工智能技术的快速演进，为其与制造业的融合创新按下“加速键”，然而工业AI的落地之路仍面临多重现实挑战。工业AI的应用不是一蹴而就的，它高度依赖具体业务场景，不仅需要打通产业链各环节的协同壁垒，跨越技术与工业场景的适配鸿沟、多源数据的整合难题，还需突破系统部署与业务流程深度重构的瓶颈。

       因此，工业AI应用应从业务痛点出发，依次明确应用目标、识别关键场景、转化与具化需求、评估数据和技术可行性、做好技术选型与供应商选择、开展模型构建与训练、推进系统部署与业务集成及持续迭代优化，同时需引入咨询服务以助力需求预研、场景分析、合作伙伴与平台选型，最终实现“授之以渔”，让企业具备自主推进工业AI应用的能力，从而更高效、精准地解决业务痛点，推动工业AI的深度落地与发展。

       为期两天的培训在热烈的氛围中圆满落幕。本次培训的成功举办帮助企业厘清了企业在工业AI应用与智能制造推进过程中的难点与解决策略，为制造企业正确理解智能制造，妥善利用工业AI技术，务实推进智能制造照亮了前行之路。学员们纷纷表示此次培训收获颇丰，对今后的工作开展非常有帮助。

       e-works作为致力于推进智能制造与两化深度融合的第三方专业服务机构，将通过考察、论坛和实训等多种形式，持续为广大制造企业提供更多与知名企业面对面学习交流的机会。

       近期活动预告：

       11月5-6日 厦门，数字化供应链规划与应用实践高级研修班

       11月14-16日 北京，大数据管理师（高级）认证培训班

       11月17-27日，2025第十六届德国工业4.0考察