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AI驱动,柔性智造,捷创MEScada+AI重构汽车制造竞争力

 
2026年06月03日 来源:捷创技术
关键字:MEScada  AI  汽车制造  
近日,捷创技术受邀出席并发表主题演讲第十六届中国汽车行业智能制造论坛,与长安汽车、青山工业、贵州轮胎、一汽-大众捷达等标杆企业代表及行业智能制造专家同台,共同探讨AI如何赋能汽车产业破局“增量不增收、增收不增利”的时代困境,向“高质量盈利”目标迈进。
       近日,由e-works数字化企业网与重庆制信信息技术服务有限公司主办,重庆市渝中区人民政府指导的第十六届中国汽车行业智能制造论坛在重庆富力艾美酒店成功举办。

       捷创技术受邀出席并发表主题演讲,与长安汽车、青山工业、贵州轮胎、一汽-大众捷达等标杆企业代表及行业智能制造专家同台,共同探讨AI如何赋能汽车产业破局“增量不增收、增收不增利”的时代困境,向“高质量盈利”目标迈进。

 
part 01.汽车制造的困境:规模红利见顶,AI是破局关键

       汽车产业正经历从“规模刚性”向“柔性智能”的结构性转变:

       • 研发周期从4-5年压缩至6-12个月

       • 多品种小批量、定制化需求爆发

       • 质量与成本双重挤压,行业平均利润率仅约5%

       在这样的背景下,传统IT架构已逼近极限——数据价值挖掘不足、决策支持有限、系统适应性弱、经验知识难以沉淀。

       未来的竞争本质,是以数据驱动的柔性能力替代传统资产投入,而AI将成为这一转型的核心引擎。

part 02.捷创MEScada:云边端融合的柔性制造底座

       捷创MEScada边缘端双化融合套件,以“一个盒子放在现场”的轻量化方式,贯通IT与OT,实现云边融合、厂级MES与现场设备之间的互通连接:

       • 边缘执行智能:智能设备、智能产线、智能调度

       • 运营管理智能:管理运营优化、数据分析与预测

      • 工业知识库:将工艺机理、设备经验、故障案例转化为可复用的数字资产

       更重要的是,捷创MEScada不仅是承载企业AI智能体的核心使能平台,更是将企业级AI的决策能力,转化为产线上一个个可执行、可控制、可反馈的智能化作业闭环。

       捷创MEScada五大AI场景,让汽车制造告别“规模大、利润低”:

      1.自然语言交互让产线“会说话”

      捷创MEScada将AI大语言模型深度融合至SCADA系统之中,实现多模态自然语言交互。现场操作人员既可用文本对话框,也可通过语音直接与系统进行问答与指令下发。例如,当产线出现异常报警时,SCADA不再只显示冷冰冰的故障代码,而是联动本地知识库与维修知识库,实时生成AI解读,辅助操作人员快速定位问题、获取处理建议。这种“会说话”的SCADA,极大降低了现场人员的学习成本和系统操作难度,让一线工人真正与智能系统“自然对话”。

      2.智能数据查询:说人话查数据

      汽车车间每天产生海量的扭矩、压装、涂胶、气密检测等质量数据,但传统的报表查询方式门槛高、效率低。捷创MEScada内置自然语言转换能力,一线管理者只需像日常聊天一样用自然语言输入,如“查今天电驱线装配线的OEE”,或“过去一周气密检测NG最多的工位是哪个”,系统即可自动理解查询意图,从海量工业数据中快速、精准提取信息并呈现结果,真正实现“人人皆可数据驱动”。

      3.业务流程自动化:一句话触发复杂指令

      通过AI与工业大模型的深度融合,捷创MEScada实现了基于自然语言的业务流程自动化调度。管理者可通过AI助手直接下达指令,如“启动电驱线3号工位配方切换”、“发起设备报修工单”等,系统自动解析用户意图,调用底层接口与设备控制器完成指令下发与闭环执行,将复杂工业流程的发起时间从分钟级压缩至数秒。

      4.工业知识库问答:老师傅的经验永不流失

      汽车制造的核心竞争力之一在于工艺机理的积累与沉淀。捷创MEScada将设备参数、工艺配方、历史故障案例等“工业知识”数字化、模型化,构建可被AI调用的结构化知识库。现场人员可随时向AI提问,如“转子动平衡不合格的原因有哪些”、“涂胶工艺的最佳温湿度范围是多少”,系统基于多学科融合知识图谱给出专家级响应,让老师傅的经验在系统中“永生”、在每一个工位随时可用。

      5.智能分析与决策:从“看数据”到“用数据”

      在捷创MEScada构建的边端数据治理平台上,AI实现生产质量数据的在线分析与预测性决策。结合设备互联互通,系统可进行工艺参数动态优化、质量风险提前预警、节拍瓶颈自动识别,让现场管控从被动的“事后追溯”,全面向主动的“事前预测与事中干预”跃迁。

part 03.成效:落地案例见证AI赋能企业价值


 
      在圆桌讨论环节,捷创技术解决方案专家廉存银先生通过案例分享,向与会嘉宾们展示了捷创MEScada边缘端双化融合套件如何利用AI为企业创造高回报;如何在整车与零部件企业推进MOM的核心应用。例如:在某新能源车企的电驱分装线项目中,捷创MEScada充分发挥“AI+数据”落地能力,实现了:

      装配线数字化:分装线全链路协同,实现工单到产线执行的端到端闭环;

      工艺配方管理与防错:打通压装、涂胶、安规等设备互联,实现人工工位与自动工位的协同作业,做到数据与动作的全方位防错防呆;

      质量数据全追溯:扭矩、压装、涂胶等多类质量数据与作业工单、人员、物料实时绑定,实现全要素追溯;

      节拍与稳定性、一致性提升:数字化套件大幅提升设备间协作效率,有效减少异常停机,保障产品一致性与稳定性。

      AI的加入,让产线不仅能“快换型”,还能“自诊断、自优化”。

part 04.AI智造更当时

      “拼速时代”已给汽车制造系统带来极大压力,并传导至整个产业链。未来竞争的本质,是以数据驱动的柔性能力,替代传统固定资产投入的制造范式。捷创技术将继续深耕汽车制造领域,以MEScada+AI为核心,帮助企业在速度、质量与成本之间找到最优解。

      如果您的企业正面临生产进度不透明、质量追溯断点、库存积压或产线柔性不足等挑战,欢迎联系捷创技术,获取专属的云边端融合与AI赋能方案。

      欢迎致电:400-800-1665,捷创技术竭诚为您服务!
责任编辑:杨培
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