《2025中国企业级AI实践调研分析年度报告》：深度剖析与价值洞察

       在数字化浪潮汹涌澎湃的当下，人工智能（AI）已成为企业转型升级的关键驱动力。《2025中国企业级AI实践调研分析年度报告》宛如一座灯塔，为众多企业在AI赛道上的探索提供了清晰的方向与深刻的洞见。这份报告由红帽携手CIO时代、新基建创新研究院联合发布，基于对350余家企业CIO和IT决策者的深入调研，覆盖制造、金融、能源、互联网、医疗等多个行业，全面呈现了中国企业AI实践的现状、挑战与发展趋势，其价值与亮点熠熠生辉。

一、战略引领：从概念到价值的蜕变

       报告深刻指出，2025年是中国企业AI应用迈向规模化落地的关键转折点。企业对AI的认知已从前沿技术转变为战略核心，AI的价值不再局限于局部优化，而是全方位重塑企业竞争力。报告中的“三分格局”揭示了企业AI战略成熟度的差异，既有将AI视为战略核心的先锋企业，也有处于试点探索阶段的观望者，更有将其仅视为辅助工具的保守派。这种多元化的战略定位，凸显了企业在AI赛道上的分化态势。
 
       报告强调，企业要跨越从试点到规模化的鸿沟，必须构建涵盖“战略 - 技术 - 人才 - 治理”四层体系的AI能力体系。这一体系的提出，为企业提供了一套系统化的战略框架。例如，在战略层面，企业需明确AI路径与可持续投资规划；在技术层面，建设开放、统一的、可复用的基础平台；在人才层面，培养既懂业务又懂AI的复合型人才；在治理层面，建立支撑创新与合规的治理框架。这种全方位的战略布局，有助于企业在AI时代找准定位，精准发力，实现从概念驱动到价值驱动的转变。

二、技术赋能：从“AI作坊”到“AI工厂”的系统化跃迁

       技术是AI实践的核心驱动力。报告深入剖析了2025年企业AI技术栈的采纳现状与趋势，呈现了多元技术协同演进的生态图景。生成式AI、AI智能体、AI+自动化等技术并驾齐驱，企业不再局限于单一技术路径，而是构建起互补、协同的技术生态系统。这种多元化的技术布局，使企业能够根据不同业务场景灵活选择合适的技术工具，充分发挥AI的潜力。

       作为报告的重点章节，技术篇从整体技术分析入手，再分为应用篇、基础架构篇、平台篇、模型篇和给CIO的技术启示等六大部分。为企业决策者提供了一幅清晰的技术路线图，同时揭示出从技术投资到实现商业价值的关键路径。

       总体来看，当前的技术版图是生成式AI引领，智能体与自动化并驾齐驱，多元技术协同演进。从应用角度分析，AI不再仅仅是IT部门的实验性项目，而是被业务部门视为提升核心KPI、构筑竞争优势的必备工具。AI应用最集中于运营增效类、客户服务类和智能决策类领域。

       从基础架构层面来看，在经历了公有云的敏捷性诱惑和本地部署的安全性回归后，企业最终在实践中找到了平衡点——混合架构已成为企业AI基础设施的默认标准和主流选择。再从平台的选择来看，当前企业AI平台化的建设步伐，已严重滞后于AI应用的探索速度。这种“前线”与“后方”的脱节，正导致企业的AI能力无法有效沉淀和复用，形成了新的技术孤岛，极大地制约了AI能力的规模化扩展。最后从模型层来看，模型效果不稳定、成本与算力消耗高、缺乏统一管理平台，成为了模型运维的三大挑战，并且这三大挑战还形成了一个个难以打破的恶性循环。
 
       报告还揭示了企业在技术选型上的理性回归。企业不再盲目追求技术先进性，而是更加注重技术的开放性、兼容性与安全性。这种理性认知促使企业在技术选型时综合考量技术与业务的适配性，避免因技术孤岛或供应商锁定而制约AI的长远发展。例如，企业在选择生成式AI技术时，会优先考虑其是否支持多模型、多框架、多云部署，以应对技术快速演进带来的不确定性。

       此外，报告针对AI应用落地过程中的技术瓶颈提出了切实可行的解决方案。如在AI基础架构领域，混合云模式成为主流选择，企业通过混合云架构平衡了成本、安全与敏捷性；在AI平台建设方面，企业亟待打破技术孤岛，构建统一的MLOps平台，实现AI开发流程的标准化与流水线化，基于云原生技术构建一个高度开放、模块化、服务化的平台，实现资源的弹性伸缩和跨环境的一致管理；在AI模型方面，掌握AI经济学，从“算力堆砌”转向“AI FinOps”的精细化运营思维，利用vLLM及llm-d等开源技术降低推理成本，最大化硬件利用率。这些技术层面的洞察与建议，为企业在AI技术应用中提供了明确的指导方向，助力企业提升技术应用效率，加速AI价值落地。
 
三、人才支撑：复合型人才的崛起

       人才是AI实践的关键要素。报告指出，当前企业面临最大的人才短板是缺乏既懂业务又懂AI的复合型人才。高达59.15%的受访企业将“AI应用场景与业务结合能力”视为人才缺口之首。这一数据凸显了企业在AI时代对人才需求的转变，从单纯的技术开发人员向能够深度理解业务、推动AI与业务融合的复合型人才转变。

       为应对人才挑战，企业纷纷转向“内部培养与转型”作为人才的主要来源。内部培养不仅能降低招聘成本，还能使人才更好地契合企业业务需求。企业通过建立内部讲师体系、线上学习平台与项目实战机制，构建起持续赋能的人才培养闭环。这种人才培养模式有助于企业打造一支既懂技术又懂业务的AI军团，为AI实践提供坚实的人才保障。
 
       报告还提出了构建“AI学习型组织”的理念。企业不再将AI能力局限于技术团队，而是推动AI素养向业务、管理团队乃至全员延伸，实现从岗位技能到组织技能的转变。这种组织变革使企业能够充分调动各方资源，形成协同创新的强大合力，加速AI在企业内部的落地与推广。

四、治理护航：构建可控的AI生态

       随着AI在企业中的深度应用，其治理问题愈发凸显。报告指出，当前企业AI治理体系仍处于建设初期，普遍存在“治理赤字”。企业在AI治理中面临技术稳健性、合规安全与业务连续性三大风险，亟待构建完善的治理框架。
 
       报告为企业提供了构建体系化AI治理能力的行动指南。CIO应推动企业建立统一的AI治理顶层设计，组建跨部门治理委员会，明确职责分工，将治理标准与企业现有技术、数据与风控体系深度整合。同时，企业需从技术、合规、运营三维度构建协同防线，建立模型可解释性、算法透明度与应急机制，确保AI系统稳定、安全、可信。通过引入AI治理成熟度评估体系与员工治理意识培育，企业将逐步实现由“被动合规”向“主动治理”的转变。

       这种体系化的治理模式，不仅能够有效防控AI应用中的各类风险，还能为企业创造一个可控、可信的AI发展环境，使AI系统在合规框架内充分发挥创新潜力，为企业创造长期价值。

五、行动建议：CIO的转型蓝图

       报告最后为CIO提出了面向AI+时代的五项行动建议，为CIO的角色转型绘制了清晰的蓝图。CIO需从“技术供应商”进化为“智能战略架构师”，主导构建涵盖战略、技术、人才、治理四大支柱的AI能力体系。
 
       这些建议涵盖了从战略视野重塑、技术底座夯实、组织智能力激发到可信治理体系构建的全方位内容。例如，CIO需要推动企业建立清晰的AI战略路径与可持续投资规划，建设开放、可演进的“企业AI工厂”，打造AI时代的学习型组织，并以安全与合规护航智能创新。这些建议为CIO在AI时代引领企业智能化转型提供了明确的行动框架，助力CIO成为企业智能化战略的核心推动者。

六、结语：AI+时代的机遇与使命

       《2025中国企业级AI实践调研分析年度报告》不仅是对当前中国企业AI实践的全面剖析，更是为未来AI+时代的企业发展提供了极具价值的参考。报告深刻洞察了企业在AI战略、技术、人才、治理等方面的现状与挑战，并提出了切实可行的解决方案与行动建议。它为企业在AI赛道上的探索提供了清晰的方向指引，助力企业在AI+时代的浪潮中把握机遇，迎接挑战，实现从体系化落地迈向智能化跃迁的长期增长。

       在AI+时代，企业面临着前所未有的机遇与使命。CIO作为企业智能化转型的关键推动者，肩负着引领企业构建协同、高效、可控的智能化体系的重任。通过深入研读这份报告，企业能够更好地理解AI的价值与潜力，找准自身在AI赛道上的定位，制定科学合理的AI战略，优化技术布局，培育复合型人才，构建完善的治理体系，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出，赢得未来发展的主动权。
 
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