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柔性智能可控,星智数服WMS系统“驭”见制造未来

—— 智能调度实施,仓储物流管理系统打造物流加速的“秘密武器”

2024年5月21日              
关键字:星智数服WMS  仓储物流管理系统  
无锡星智数服科技有限公司(简称“星智数服”),成立于2020年7月,系无锡普天铁心股份有限公司全资子公司。星智数服专注智慧工厂建设、工业包装设计、综合物流运营三大核心业务,致力于行业及其产业智能化改造、数字化转型、绿色化运营。


       随着全球经济的快速发展,仓储物流行业正经历着前所未有的变革。

       智能仓储与工业物流解决方案主要应用于工业制造物流及商业流通配送两大场景。产供销全流程场景下,储运为重要应用环节。例如装备制造业,由于物料与产线非标化程度高,作业任务及厂区环境复杂多样,人机混行情况较多,因此更为注重制造现场和仓储物流的整体协调性。

       仓储物流管理系统(简称WMS)作为物流自动化的核心应用,正促进着这场仓储物流的革命。如何运用WMS系统结合自动化技术,提升仓储物流效率、降低成本,并为企业带来更大的竞争优势,已成为制造业转型的必然选择。

       自动化设备(行车)在WMS系统指引下进行物料的智能调度,快速准确地存取货物,看似物料简单的从一地运送至另一地,实则包含了多种存取策略,例如:原料按照订单汇聚存放策略、集中存取货策略、存货指引策略、库位存放策略等。这正是星智数服自主研发的WMS系统在智能仓储物流场景下的典型应用之一,通过数据驱动创新,实现仓储物流管理的柔性智能可控。


       星智数服WMS系统是一个综合的仓储物流解决方案,通过WMS系统协调仓库内的收、发、转、存、退、盘等各项操作,并专注于优化仓库内的物流活动和存储效率,以提高仓库物流的整体运作效率。

       覆盖制造大物流,聚焦仓储小物流,星智WMS就像一位精确的“指挥官”,指挥着自动化物流设备井井有条地运作,在建立智慧仓储物流管理流程的同时快速实现了业务、系统和数据的融合,赋能生产物流价值提升。

星智WMS之智能调度

       星智WMS还充分了解每台设备的特点和能力,从而确保整个仓库的运作如同一场完美的交响乐。


       ●智能分配

       分析-根据订单顺序信息进行优先级分析,确定物料优先出库排序结果。

       其中——

       有计划订单货物:根据产品的生产计划分配物料的库区库位,同产品、同计划、同订单的货物储存在一起的原则,分配库区库位,方便后续快速集中高效出入库操作。

       无计划订单货物:可根据看得见的物理属性划分区域,将看不见的材质性能分层分级存放,以方便快速灵活取用。

       排序-基于时空地图模型,获得物料仓储属性信息,将物料仓储属性信息和订单物料使用序列排序结果输入物料调配模型中,获得最佳物料调配结果。

       其中——

       物流仿真模块:通过对自动化设备工作场景和流程进行系统建模(时空地图),利用相应的应用程序模拟实际仓储物流运行状况,并统计和分析模拟结果,可以在实际应用前进行优化设计和效果验证。

       ●精准定位

       定位-基于物料需求计划,确定装载物料点坐标和卸载物料点坐标。

自动定位演示GIF

自动定位演示GIF


       ●高效调度

       调度-根据物料坐标和卸载物料点坐标,精确计算并生成自动化设备的最佳调度路线,以实现更短距离和更高效率的生产力优化。

       其中——

       任务管理:星智WMS任务调度模块实时监控执行情况,以便及时发现缺料、设备故障、任务未及时响应等问题,保障仓储物流业务正常运营。


星智WMS智能调度之应用价值

       WMS的智能调度功能是提升仓储物流作业与精准度的关键所在,通过集成先进的信息技术和物联网设备,实现仓库运营的自动化、智能化管理,同时具备预警机制、执行记录和产品追踪能力

       智能调度的实施,具备以下应用价值——

       ●优化资源分配

       星智WMS能够根据实时库存和订单情况,自动分配资源并调整作业任务,降低损耗、提高精准度,确保仓库资源的最有效利用。

       ●优化作业路径

       星智WMS智能调度模块能够根据库存位置、订单需求、作业优先级等因素,动态计算最优拣选路径,提升拣货效率和准确性,降低企业运营成本。

结语

       在制造业积极推进“智改数改”进程的大背景下,星智数服智慧物流通过整合先进的信息技术和智能设备,极大提升了生产、仓储、运输等环节的效率,促进了制造业向更高效、智能化、绿色化的方向发展。

       其中,星智WMS的应用,作为智慧物流的重要一环,将进一步挖掘数据的价值,以信息共享、协同作业,打破物理围栏向制造前沿、供应链上下游延伸,实现更多制造业场景智慧进化!

责任编辑:程玥
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